Sr. Responsable, Science des Données

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiements entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde à travers le réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux particuliers, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous rejoignez une culture d'objectifs et d'appartenance - où votre croissance est prioritaire, votre identité est valorisée, et le travail que vous effectuez compte. Nous croyons que les économies qui incluent tout le monde, partout, élèvent tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes dans le monde - aidant à libérer l'accès financier pour permettre l'avenir du mouvement de l'argent.

Rejoignez Visa : Un réseau au service de tous.

Description du poste

Visa Consulting and Analytics (VCA), le bras de conseil de Visa, est une équipe mondiale d'experts industriels en stratégie, marketing, opérations, risques et conseil économique, avec des décennies d'expérience dans l'industrie des paiements.

Notre équipe VCA offre :

• Des services de conseil adaptés aux besoins des objectifs commerciaux et de la stratégie du client de Visa.

• Des perspectives et des visions d'affaires et économiques qui impactent les décisions d'affaires et d'investissement.

• Des solutions numériques en libre-service que les clients de Visa peuvent utiliser pour améliorer leurs performances en termes de produits, de marketing et d'opérations.

• Des stratégies de marketing basées sur des données probantes pour augmenter le retour sur investissement de nos clients.

L'équipe VCA cherche une personne pour rejoindre notre pratique de science des données et jouer un rôle dans le développement de projets à fort impact pour les clients de Visa. Ce candidat potentiel sera responsable du développement et de la mise en œuvre de modèles statistiques pour répondre aux besoins stratégiques clés des clients de Visa, y compris les émetteurs, les acquéreurs et les commerçants.

Il développera des solutions basées sur des données qui se situent au sommet d'énormes ensembles de données de Visa. Le défi sera de créer des algorithmes hautement performants, des techniques d'analyse de pointe, y compris l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, et des flux de travail intuitifs qui permettent à nos utilisateurs de tirer des informations à partir de données massives qui, à leur tour, stimulent leurs entreprises. Vous aurez l'occasion de créer des solutions analytiques à haute performance basées sur des ensembles de données mesurés en milliards de transactions et des visualisations frontales pour libérer la valeur des données massives, identifier des opportunités pour soutenir commercialement et de manière quantitative les besoins des clients et de faciliter des recommandations/ décisions éclairées à travers des activités telles que la création de modèles ML, l'exécution de travaux dans un cluster de big data à l'aide de différents moteurs d'exécution et langages de programmation tels que Python, (Py)Spark, etc.

Responsabilités

• Développer et déployer des modèles et des techniques analytiques au sein de l'organisation et des clients de VCA, y compris les émetteurs, les acquéreurs et les commerçants.

• Travailler avec de grands volumes de données pour extraire et manipuler de grands ensembles de données en utilisant des outils standard tels que Hadoop (Hive), Spark, Python (pandas, NumPy), SAS, SQL, etc.

• Compétences pratiques pour nettoyer, manipuler, analyser et visualiser de grands ensembles de données.

• Nettoyage des données / manipulation – Cela consiste à analyser et agréger des sources de données désordonnées, incomplètes et non structurées pour produire des ensembles de données qui peuvent être utilisés dans l'analytique / la modélisation prédictive.

• Développer et valider des modèles analytiques avancés, des algorithmes et d'autres capacités pour résoudre un problème commercial.

• Utiliser les données et les capacités analytiques de Visa, la technologie et l'expertise de l'industrie pour développer, standardiser et mettre en œuvre les solutions de conseil analytique.

• Identifier les tendances pertinentes du marché par pays, sur la base d'une analyse approfondie des informations sur l'industrie des paiements. Interagir avec plusieurs parties prenantes internes et externes pour la définition stratégique de l'analyse et des initiatives.

• Développer continuellement et présenter des idées innovantes pour améliorer les pratiques commerciales actuelles au sein de Visa.

• Effectuer des analyses spécifiques aux clients sur les données de portefeuille, y compris des informations propriétaires, telles que les données démographiques des clients, l'activité, les niveaux de dépenses et les informations financières.

• Communiquer de manière claire et efficace des concepts complexes et les résultats des analyses.

• Soutenir le transfert de connaissances techniques pour faciliter la mise en œuvre de la solution commerciale fournie.

• Documenter tous les projets développés, y compris un codage clair et efficace, et rédiger d'autres documents si nécessaire.

• Identifier et partager les meilleures pratiques sur des sujets clés.

C'est un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner entre le travail à distance et le bureau. Les employés en rôles hybrides sont censés travailler depuis le bureau 2 à 3 jours par semaine (déterminés par la direction / le site), avec un repère général d'être au bureau 50% ou plus du temps en fonction des besoins commerciaux.

Qualifications

Qualifications de base

• 8 ans ou plus d'expérience de travail pertinente avec un diplôme de Bachelor ou au moins 5 ans d'expérience avec un diplôme avancé (par exemple, Masters, MBA, JD, MD) ou 2 ans d'expérience de travail avec un doctorat.

Qualifications préférées

• 9 ans ou plus d'expérience de travail pertinente avec un diplôme de Bachelor ou 7 ans ou plus d'expérience pertinente avec un diplôme avancé (par exemple, Masters, MBA, JD, MD) ou 3 ans ou plus d'expérience avec un doctorat.
• Minimum de 5 ans d'expérience de travail dans les services financiers / bancaires, les cartes de crédit ou l'analytique des détaillants / commerçants.
• Un vif intérêt pour l'avenir des paiements est une nécessité.
• Acteur clé dans les projets stratégiques.
• Participer à l'allocation du personnel et des ressources aux projets.
• Développer et présenter constamment des idées innovantes basées sur une approche basée sur les données afin d'améliorer les pratiques commerciales actuelles au sein de Visa.
• Expérience pratique de l'extraction et de la manipulation de grands ensembles de données (Big Data) à l'aide d'outils standard tels que Hadoop (Hive), Spark, Python, SQL, etc.
• Expérience en analyse avancée et modélisation statistique incluant la régression linéaire, la régression logistique, les méthodes de regroupement (par exemple, K-means), les modèles de classification, entre autres.
• Expérience de la formation / test de modèles d'apprentissage machine (Random Forest, Gradient Boosting, SVM) à l'aide de Python (scikit-learn) et d'autres cadres ML / AI, Spark MLlib est un plus.
• Expérience du déploiement et de la surveillance de pipelines ML de bout en bout avec une connaissance approfondie des métriques et des meilleures pratiques de ML.
• Compétence en visualisation de données et utilisation d'outils tels que Tableau et Power BI
• Expérience de 3 ans ou plus dans la conception et le développement de tableaux de bord et de rapports interactifs
• Bonne compréhension des principes du design centré sur l'humain et des meilleures pratiques pour la conception de l'expérience des données
• Expérience dans la création et le déploiement d'applications basées sur des données de niveau de production et de workflows / pipelines de traitement de données. •
• Excellentes compétences en communication (à la fois verbale et écrite) et en organisation.
• Solides compétences en gestion de projet et capacité à gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les délais requis.
• Expérience de la gestion / du travail en équipes Agile.
• Un vif intérêt pour l'avenir des paiements.
• Expérience de 3 ans ou plus dans la conception et le développement de tableaux de bord et de rapports interactifs.
• Bonne compréhension des principes du design centré sur l'humain et des meilleures pratiques pour la conception de l'expérience des données.
• Capacité à traduire les insights d'analyse de données en langage commercial.
• Capacité avérée à apprendre et à appliquer rapidement de nouvelles techniques.
• Forte compétence en travail d'équipe, gestion de relations et compétences interpersonnelles.
• Orienté vers les résultats.
• Maîtrise de l'anglais / espagnol (parlé / écrit).

Informations complémentaires

Visa est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa prendra également en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels conformément aux directives de la EEOC et la loi locale applicable.