Starszy Menedżer, Nauka o Danych

Opis Firmy

Visa to globalny lider w cyfrowych płatnościach, umożliwiający ponad 215 miliardów transakcji płatniczych rocznie między konsumentami, handlowcami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi na terenie ponad 200 krajów i terytoriów. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatniczej, umożliwiającej osobom, firmom i gospodarkom dobrobyt.

Gdy dołączasz do Visa, stajesz się częścią kultury celu i przynależności - gdzie zadbaj o Twój rozwój jest naszym priorytetem, Twoja tożsamość jest ceniona, a praca, którą wykonujesz, ma znaczenie. Wierzymy w inkluzję gospodarczą, która zwiększa każdego, wszędzie. Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na miliardy ludzi na całym świecie, torując drogę do finansowej dostępności i kształtując przyszłość przepływu pieniędzy.

Dołącz do Visa: Sieć Pracująca dla Wszystkich.

Opis Stanowiska

Visa Consulting and Analytics (VCA), oddział konsultingowy Visa, to globalny zespół ekspertów ds. strategii, marketingu, operacji, zarządzania ryzykiem i konsultingu ekonomicznego, z bogatym doświadczeniem w branży płatniczej.

Nasz zespół VCA oferuje:

• Usługi konsultacyjne dostosowane do celów biznesowych i strategii naszych klientów Visa.
• Percepcje biznesowe i ekonomiczne oraz wglądy, które wpływają na wybory biznesowe i inwestycyjne.
• Samoobsługowe cyfrowe rozwiązania, które klienci Visa mogą wykorzystać do poprawy swoich produktów, działań marketingowych i wydajności operacyjnej.
• Proven data-driven marketing strategies to amplify clients' return on investment (ROI).

Zespół VCA poszukuje osoby, która dołączy do naszego działu data science i przyczyni się do rozwoju projektów o dużym wpływie dla klientów Visa. Ta rola będzie polegać na tworzeniu i realizacji modeli statystycznych, które odpowiadają na strategiczne potrzeby klientów Visa, w tym emitentów, nabywców i handlowców.

Ta rola będzie polegać na opracowywaniu rozwiązań opartych na danych na bazie ogromnych zbiorów danych Visa. Wyzwanie polega na tworzeniu wysokowydajnych algorytmów, zaawansowanych technik analitycznych, takich jak machine learning i sztuczna inteligencja, oraz przyjaznych dla użytkowników przepływów pracy, które pozwalają naszym użytkownikom na zdobycie wględów z big data, a tym samym na rozwijanie ich biznesów. Będziesz miał okazję pracować nad wysokowydajnymi rozwiązaniami analitycznymi obsługującymi miliardy transakcji i wizualizacji, identyfikować możliwości spełnienia biznesowych i klientów potrzeb ilościowo, oraz ułatwiać świadome rekomendacje/decyzje poprzez tworzenie modeli ML i wykonywanie zadań w klastrach big data za pomocą różnych silników wykonawczych i językach programowania, takich jak Python, (Py)Spark etc.

Zadania

• Rozwój i wdrożenie modeli i technik analitycznych w organizacji i dla klientów VCA, w tym emitentów, nabywców i handlowców.
• Praca z dużą ilością danych, ekstrakcja i manipulacja dużymi zestawami danych za pomocą standardowych narzędzi takich jak Hadoop (Hive), Spark, Python (pandas, NumPy), SAS, SQL, etc.
• Praktyczne umiejętności w czyszczeniu, manipulacji, analizie i wizualizacji dużych zestawów danych.
• Data Cleaning/Wrangling - to obejmuje parsowanie i agregowanie nieuporządkowanych, niekompletnych i nieustrukturyzowanych źródeł danych w celu generowania zestawów danych do analizy/modelowania predykcyjnego.
• Rozwój i walidacja zaawansowanych modeli analitycznych, algorytmów i innych zdolności do rozwiązywania problemów biznesowych.
• Wykorzystanie danych i możliwości analitycznych Visa, technologii i wiedzy branżowej do opracowania, standaryzacji i wdrożenia rozwiązań analitycznych konsultingowych.
• Identifikacja istotnych trendów rynkowych na podstawie szczegółowej analizy informacji z branży płatniczej. Współpraca i praca z wieloma wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami w celu strategicznego definiowania analiz i inicjatyw.
• Regularne opracowywanie i prezentowanie innowacyjnych pomysłów na poprawę obecnych praktyk biznesowych w Visa.
• Wykonywanie analiz specyficznych dla klienta na danych z portfolio, w tym informacje własne takie jak demografia klientów, aktywność, poziomy wydatków i informacje finansowe.
• Skuteczna komunikacja skomplikowanych koncepcji i wyników analiz.
• Wsparcie w transferze wiedzy technicznej, aby ułatwić wdrożenie dostarczonych rozwiązań biznesowych.
• Dokumentacja wszystkich opracowanych projektów, w tym klarowne i efektywne kodowanie, oraz tworzenie innej niezbędnej dokumentacji.
• Identifikowanie i dzielenie się najlepszymi praktykami na kluczowe tematy.

To jest stanowisko hybrydowe. Pracownicy hybrydowi dzielą swój czas między pracą zdalną a pracą w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się pracy w biurze przez 2-3 ustalone dni w tygodniu (ustalone przez kierownictwo/miejsce), generalnie spędzając 50% lub więcej swojego czasu w biurze, w zależności od wymagań biznesowych.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje

• 8 lub więcej lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub przynajmniej 5 lat doświadczenia z tytułem zaawansowanego (np. magister, MBA, JD, MD) lub 2 lata doświadczenia zawodowego z tytułem doktora

Preferowane kwalifikacje

• 9 lub więcej lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub 7 lub więcej lat odpowiedniego doświadczenia z tytułem zaawansowanego (np. magister, MBA, JD, MD) lub 3 lata lub więcej doświadczenia zawodowego z tytułem doktora.
• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w usługach finansowych/bankowości, kartach kredytowych lub analityce detalicznej/handlowej.
• Silne zainteresowanie przyszłością płatności jest kluczowe.
• Kluczowy wkład do projektów strategicznych
• Pomoc w alokacji personelu i zasobów do projektów.
• Ciągły rozwój i prezentacja innowacyjnych pomysłów opartych na danych w celu poprawy obecnych praktyk biznesowych w Visa.
• Praktyczne doświadczenie w ekstrakcji i manipulacji dużymi zestawami danych (Big Data) przy użyciu standardowych narzędzi takich jak Hadoop (Hive), Spark, Python, SQL, etc.
• Doświadczenie w zaawansowanej analizie i modelowaniu statystycznym, w tym regresji liniowej, regresji logistycznej, metodach klastrowania (np. K-średnie), modelach klasyfikacji, itp.
• Doświadczenie w treningu/testowaniu modeli uczenia maszynowego (Random Forest, Gradient Boosting, SVM) przy użyciu Python (scikit-learn) i innych ram ML/AI, ze Spark MLlib będącym plusem.
• Doświadczenie we wdrażaniu i monitorowaniu end-to-end potoków ML z kompleksową wiedzą na temat metryk i najlepszych praktyk ML.
• Biegłość w wizualizacji danych i narzędziach takich jak Tableau i Power BI.
• 3+ lata doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu interaktywnych tablic i raportów.
• Mocne zrozumienie zasad projektowania zorientowanego na człowieka i najlepszych praktyk projektowania doświadczeń związanych z danymi.
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu aplikacji na poziomie produkcyjnym, opartych na danych, oraz przepływów przetwarzania danych/potoków.
• Znakomite umiejętności komunikacyjne (zarówno pisemne, jak i ustne) i organizacyjne.
• Silne umiejętności zarządzania projektami i zdolność do żonglowania wieloma projektami podczas spełniania wymaganych terminów.
• Doświadczenie w zarządzaniu/pracy w zespołach Agile.
• Silne zainteresowanie przyszłością płatności.
• 3+ lata doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu interaktywnych tablic i raportów.
• Stałe zrozumienie zasad projektowania zorientowanego na człowieka i najlepszych praktyk projektowania doświadczeń związanych z danymi.
• Umiejętność przekładania analiz danych na język biznesowy.
• Udowodnione zdolności do szybkiego nauki i stosowania nowych technik.
• Umiejętność efektywnej pracy w zespole, zarówno w relacjach interpersonalnych jak i między nimi.
• Zorientowany na rezultaty.
• Biegłość w języku angielskim / hiszpańskim (mówionym / pisemnym).

Dodatkowe Informacje

Visa to pracodawca, który zapewnia równe szanse. Kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie do zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa rozważy również do zatrudnienia kandydatów z historią kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.