Líder Senior de Ciencia de Datos en Optimización de Precios y Políticas de Banca Minorista

Centro 2 (19050), Estados Unidos de América, McLean, Virginia.

Líder Senior en Ciencia de Datos para Optimización de Precios y Políticas de Banca Minorista

Los datos están en el centro de todo lo que hacemos. Como startup, revolucionamos la industria de las tarjetas de crédito personalizando individualmente cada oferta de tarjeta de crédito usando modelos estadísticos y la base de datos relacional, ¡tecnología de vanguardia en 1988! Unos años después, esta pequeña innovación y nuestra pasión por los datos nos catapultaron a ser una compañía Fortune 200 y líder en el mundo de la toma de decisiones basada en datos.

Como Científico de Datos en Capital One, serás parte de un equipo que está liderando la próxima ola de disrupción a una escala completamente nueva, utilizando lo último en tecnologías de cómputo y de aprendizaje automático y operando en miles de millones de registros de clientes para desbloquear las grandes oportunidades que ayudan a las personas a ahorrar dinero, tiempo y sufrimiento en sus vidas financieras.

Como líder de optimización de precios y políticas en la banca minorista y directa, serás parte de un equipo de modelado y análisis de alto rendimiento que tiene la misión de definir la próxima generación de la banca. El equipo de banca se centra implacablemente en el arte del modelado estadístico e innovación con el objetivo de mejorar continuamente la toma de decisiones y aportar valor al negocio. Este rol ofrece una oportunidad única para contribuir al crecimiento de nuestras carteras de ahorros y cheques. Buscamos un candidato para ayudar a crear estrategias de precios utilizando técnicas de optimización numérica y simulación para financiar rentablemente la empresa. De manera similar, este candidato será responsable de optimizar nuestras políticas de productos de cheques para permitir la diferenciación del producto y mejorar la experiencia del cliente. Actualmente buscamos candidatos con sólidas habilidades de modelado, optimización y análisis. Esta posición también trabajará con otros analistas cuantitativos, científicos de datos y analistas de negocios para mejorar los marcos de modelado de depósitos.

Descripción del Rol
En este rol, usted:

• Colaborará con un equipo interfuncional de científicos de datos, ingenieros de software y gestores de producto para entregar un producto que los clientes adoran

• Utilizará una amplia gama de tecnologías — Python, Conda, AWS, H2O, Spark, y más — para revelar los conocimientos ocultos en grandes volúmenes de datos numéricos y textuales

• Construirá modelos de aprendizaje automático a través de todas las fases de desarrollo, desde el diseño hasta el entrenamiento, evaluación, validación e implementación. Utilizará sus habilidades interpersonales para traducir la complejidad de su trabajo en objetivos comerciales tangibles

El Candidato Ideal es:

• Innovador. Investiga y evalúa constantemente las tecnologías emergentes. Se mantiene al día sobre los métodos, tecnologías y aplicaciones de vanguardia publicados y busca oportunidades para aplicarlos.

• Líder. Desafía el pensamiento convencional y trabaja con los interesados para identificar y mejorar el status quo. Tiene pasión por el desarrollo del talento de su propio equipo y más allá.

• Técnico. Se siente cómodo con los lenguajes de código abierto y tiene pasión por seguir desarrollándose. Tiene experiencia práctica desarrollando soluciones de ciencia de datos utilizando herramientas de código abierto y plataformas de computación en la nube.

• Con mentalidad estadística. Ha construido modelos, los ha validado y los ha evaluado. Sabe cómo interpretar una matriz de confusión o una curva ROC. Tiene experiencia con agrupación, clasificación, análisis de sentimientos, series de tiempo y aprendizaje profundo.

Requisitos Básicos:

• Actualmente tiene, o está en proceso de obtener un Título de Licenciatura más 7 años de experiencia en análisis de datos, o actualmente tiene, o está en proceso de obtener un Título de Maestría más 5 años de experiencia en análisis de datos, o actualmente tiene, o está en proceso de obtener un Doctorado más 2 años de experiencia en análisis de datos, con la expectativa de que el título requerido se obtendrá en o antes de la fecha de inicio programada.

• Al menos 3 años de experiencia en lenguajes de programación de código abierto para el análisis de datos a gran escala.

• Al menos 3 años de experiencia con aprendizaje automático.

• Al menos 3 años de experiencia con bases de datos relacionales

Requisitos Preferidos:

• Doctorado en un campo de "STEM" (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas) más 4 años de experiencia en análisis de datos

• Al menos 1 año de experiencia trabajando con AWS

• Al menos 1 año de experiencia gestionando personas

• Al menos 5 años de experiencia en Python, Scala o R para el análisis de datos a gran escala

• Al menos 5 años de experiencia con aprendizaje automático

• Experiencia en el uso de optimización numérica para resolver problemas de negocio

• Experiencia con técnicas y paquetes de programación lineal, no lineal y entera

• Registro de optimización de resultados de negocio y sistemas de decisión

• Experiencia en la formulación de problemas de negocio que involucran datos complejos, modelos, reglas de política

• Experiencia de trabajo con modelos de series de tiempo

• Capacidad para colaborar con líderes de negocio y comunicar claramente modelos y métodos

Capital One considerará patrocinar a un nuevo solicitante calificado para la autorización de empleo para este puesto.

Capital One ofrece un conjunto completo, competitivo e inclusivo de beneficios de salud, financieros y otros que apoyan su bienestar total. Aprenda más en el sitio web de Capital One Careers. La elegibilidad varía en función del estatus de tiempo completo o parcial, estatus exento o no exento, y nivel de gestión.

No se admiten agencias. Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), raza, color, edad, origen nacional, religión, discapacidad, información genética, estado civil, orientación sexual, identidad de género, cambio de género, ciudadanía, estatus migratorio, estado de veterano protegido, o cualquier otra base prohibida bajo la ley federal, estatal o local aplicable. Capital One promueve un lugar de trabajo libre de drogas. Capital One considerará para el empleo a los solicitantes calificados con antecedentes penales de manera consistente con los requisitos de las leyes aplicables sobre consultas de antecedentes penales, incluyendo, en la medida aplicable, el Artículo 23-A de la Ley de Corrección de Nueva York; el Artículo 49 del Código de Policía de San Francisco, California, Secciones 4901-4920; la Ley de Oportunidad Justa de Nueva York; la Ley de Cribado de Antecedentes Criminales Justos de Filadelfia; y otras leyes y regulaciones federales, estatales y locales aplicables sobre consultas de antecedentes penales.

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