Responsable Senior en Science des Données pour l'Optimisation des Prix et des Politiques en Banque de Détail

Centre 2 (19050), États-Unis d'Amérique, McLean, Virginie

Responsable des données scientifiques pour l'optimisation des prix et des politiques de la banque de détail - Directeur senior

Les données sont au cœur de tout ce que nous faisons. En tant que startup, nous avons perturbé l'industrie de la carte de crédit en personnalisant individuellement chaque offre de carte de crédit à l'aide de modélisation statistique et de la base de données relationnelle, une technologie de pointe en 1988! Quelques années plus tard, cette petite innovation et notre passion pour les données nous ont propulsés au rang de fortune 200 et de leader dans le monde de la prise de décision basée sur les données.

En tant que scientifique des données chez Capital One, vous ferez partie d'une équipe qui mène la prochaine vague de perturbation à une toute nouvelle échelle, en utilisant les dernières technologies en matière d'informatique et d'apprentissage automatique et en opérant sur des milliards d'enregistrements clients pour débloquer les grandes opportunités qui aident les gens ordinaires à économiser de l'argent, du temps et des tracas dans leur vie financière.

En tant que responsable de l'optimisation des prix et des politiques à la Banque de détail et directe, vous ferez partie d'une équipe de modélisation et d'analyse de haute performance qui a pour mission de définir la prochaine génération de banques. L'équipe de la Banque se concentre sans relâche sur l'art de la modélisation statistique et de l'innovation avec pour objectif d'améliorer continuellement la prise de décision et de fournir de la valeur à l'entreprise. Ce rôle offre une occasion unique de contribuer à la croissance de nos portefeuilles d'épargne et de chèques. Nous recherchons un candidat pour aider à créer des stratégies de tarification en utilisant des techniques d'optimisation numérique et de simulation pour financer l'entreprise de manière rentable. De même, ce candidat sera responsable de l'optimisation de nos politiques de produits de chèques pour permettre la différenciation des produits et améliorer l'expérience client. Nous recherchons actuellement des candidats ayant de solides compétences en modélisation, optimisation et analyse. Ce poste travaillera également avec d'autres analystes quantitatifs, des scientifiques des données et des analystes d'entreprise pour améliorer les cadres de modélisation des dépôts.

Description du rôle
Dans ce rôle, vous allez :

• Collaborer avec une équipe plurifonctionnelle de scientifiques des données, d'ingénieurs logiciels et de gestionnaires de produits pour livrer un produit que les clients adorent

• Exploiter un large éventail de technologies - Python, Conda, AWS, H2O, Spark, et bien d'autres - pour révéler les insights cachés dans d'énormes volumes de données numériques et textuelles

• Construire des modèles d'apprentissage automatique à toutes les phases de développement, de la conception à la formation, l'évaluation, la validation et la mise en œuvre. Faites preuve de vos compétences interpersonnelles pour traduire la complexité de votre travail en objectifs commerciaux tangibles

Le candidat idéal est :

• Innovant. Vous recherchez et évaluez continuellement les technologies émergentes. Vous restez à jour sur les méthodes, technologies et applications de pointe publiées et vous cherchez des opportunités pour les appliquer.

• Un leader. Vous remettez en question la pensée conventionnelle et travaillez avec les parties prenantes pour identifier et améliorer le statu quo. Vous êtes passionné par le développement des talents pour votre propre équipe et au-delà.

• Technique. Vous êtes à l'aise avec les langages open source et vous êtes passionné par leur développement. Vous avez une expérience pratique du développement de solutions de science des données en utilisant des outils open source et des plateformes de cloud computing.

• Orienté sur les statistiques. Vous avez créé des modèles, les avez validés et les avez testés. Vous savez comment interpréter une matrice de confusion ou une courbe ROC. Vous avez de l'expérience en matière de clustering, de classification, d'analyse des sentiments, de séries temporelles et d'apprentissage profond.

Qualifications de base:

• Détenir actuellement, ou être en voie d'obtenir une licence plus 7 ans d'expérience en analyse de données, ou détenir actuellement, ou être en voie d'obtenir un Master avec plus 5 ans d'expérience en analyse de données, ou détenir actuellement, ou être en voie d'obtenir un Doctorat avec plus 2 ans d'expérience en analyse de données, avec l'attente que le diplôme requis sera obtenu le jour de la date de début prévue ou avant.

• Au moins 3 ans d'expérience dans l'utilisation de langages de programmation open source pour l'analyse de données à grande échelle

• Au moins 3 ans d'expérience en apprentissage automatique

• Au moins 3 ans d'expérience avec les bases de données relationnelles

Qualifications préférées:

• Doctorat en "STEM" (Science, Technologie, Ingénierie, ou Mathématiques) plus 4 ans d'expérience en analyse de données

• Au moins 1 an d'expérience de travail avec AWS

• Au moins 1 an d'expérience en management

• Au moins 5 ans d'expérience en Python, Scala, ou R pour l'analyse de données à grande échelle

• Au moins 5 ans d'expérience en apprentissage automatique

• Expérience dans l'utilisation de l'optimisation numérique pour résoudre des problèmes d'entreprise

• Expérience avec les techniques et logiciels de programmation linéaire, non linéaire, entière

• A une expérience de l'optimisation des résultats d'entreprise et des systèmes de décision

• Expérience dans la formulation de problèmes d'entreprise qui impliquent des données complexes, des modèles, des règles politiques

• Expérience de travail avec des modèles de séries temporelles

• Capacité à collaborer avec les responsables d'entreprise et à communiquer clairement les modèles et méthodes

Capital One envisagera de sponsoriser un nouveau candidat qualifié pour l'autorisation d'emploi pour ce poste.

Capital One offre un ensemble complet, compétitif et inclusif d'avantages de santé, financiers et autres qui soutiennent votre bien-être total. En savoir plus sur le site Capital One Careers. L'éligibilité varie en fonction du statut à temps plein ou à temps partiel, du statut d'exempté ou de non-exempté, et du niveau de gestion.

Aucunes agences, s'il vous plaît. Capital One est un employeur offrant l'égalité des chances et s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte pour un emploi sans égard au sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), la race, la couleur, l'âge, l'origine nationale, la religion, le handicap, les informations génétiques, l'état civil, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, la réassignation de sexe, la citoyenneté, le statut d'immigration, le statut de vétéran protégé, ou toute autre base interdite en vertu de la loi fédérale, étatique ou locale applicable. Capital One promeut un environnement de travail sans drogue. Capital One considérera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels conformément aux exigences des lois applicables en matière d'enquêtes sur les antécédents criminels, y compris, dans la mesure applicable, l'article 23-A de la loi correctionnelle de New York ; l'article 49 du code de police de San Francisco, sections 4901-4920 ; la loi sur les chances équitables de New York ; la loi sur l'examen des antécédents criminels équitables de Philadelphie ; et d'autres lois et règlements fédéraux, étatiques et locaux applicables en matière d'enquêtes sur les antécédents criminels.

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