Старший менеджер - провідний науковець у сфері даних в роздрібному банківському ціноутворенні та оптимізації політики

  • Full Time
Job expired!
Центр 2 (19050), Сполучені Штати Америки, McLean, Вірджинія Керуючий старший менеджер - Керівник відділу науки про дані по оптимізації ціни та політики у роздрібному банку Дані - це серце всього, що ми робимо. Ми почали як переривачі в індустрії кредитних карток, індивідуально кастомизуючи кожну пропозицію картки за допомогою статистичного моделювання та реляційної бази даних - передової технології в 1988 році. Пропустивши кілька років вперед, наша невелика інновація з паливом у вигляді даних перетворила нас в компанію Fortune 200 та лідера у прийнятті рішень на основі даних. Як науковець у Capital One, ви будете частиною команди, яка очолює наступну хвилю переривання в ще більш великому масштабі. Ви використовуватимете останні технології обчислення та машинного навчання, працюючи з мільярдами клієнтських записів, щоб виявити значні можливості допомогти звичайним людям економити гроші, час та незручності у своєму фінансовому житті. Як керівник оптимізації ціни та політики в Роздрібному та Прямому банку, ви приєднаєтесь до команди моделювання та аналітики, яка докладає зусиль, щоб формувати майбутнє банківської справи. Команда банку активно працює над статистичним моделюванням та інноваційністю, постійно удосконалює прийняття рішень і додає цінність бізнесу. Ця роль пропонує унікальну можливість зробити внесок у рост наших портфелів заощаджень та поточних рахунків, створюючи стратегії ціноутворення за допомогою численних оптимізаційних та симуляційних методів для фінансування компанії. Також ви будете оптимізувати політику продукту "Поточний рахунок" для диференціації продуктів та покращення клієнтського досвіду. Опис ролі У цій ролі ви будете: - Співпрацювати з багатофункціональною командою науковців, програмістів та лідерів продукту, щоб внести свій внесок у товар, який сподобається покупцям - Використовувати широкий спектр технологій - Python, Conda, AWS, H2O, Spark та інше, - щоб виявити інсайти, приховані в великій кількості числових та текстових даних - Розробляти моделі машинного навчання на всіх етапах розробки: від проектування до тренування, оцінки, валідації та впровадження, використовуючи свої комунікативні навички для перекладу складності своєї роботи в зрозумілі бізнес-цілі. Ідеальний кандидат є: - Інноваційним: Ви постійно досліджуєте та оцінюєте нові технології, слідкуєте за останніми методами, технологіями та додатками, шукаючи можливості їх застосування - Лідером: Ви ставите під сумнів ортодоксальне мислення та працюєте з зацікавленими сторонами, щоб підвищити якість стандарту. Ви глибоко зацікавлені у розвитку талантів у вашій команді - Технічним: Ви комфортно працюєте з відкритими мовами та збираєтеся розвивати свої навички ще далі. Ви маєте практичний досвід у висуванні рішень в області науки про дані за допомогою відкритих інструментів та хмарних платформ. - Статистичним: Ви побудували моделі, перевірили їх і провели зворотне тестування. Ви можете інтерпретувати матрицю плутанини або ROC-криву. У вас є досвід в кластеризації, класифікації, аналізі емоцій, часових рядах та глибокому навчанні. Основні вимоги: - Бакалаврська ступінь та 7 років досвіду, магістерські ступінь та 5 років досвіду або кандидатський з 2 роками досвіду в аналітиці даних - Щонайменше 3 роки досвіду роботи з відкритими мовами програмування для аналізу великих даних - Щонайменше 3 роки досвіду роботи з машинним навчанням - Щонайменше 3 роки досвіду роботи з реляційними базами даних Бажані кваліфікації: - Кандидатська ступінь у галузі "STEM" (наука, технології, інжиніринг або математика) з принаймні 4 роки досвіду в аналітиці даних - Принаймні 1 рік досвіду роботи з AWS - Принаймні 1 рік досвіду управління людьми - Принаймні 5 років досвіду роботи з Python, Scala або R для аналізу великих даних - Принаймні 5 років досвіду роботи з машинним навчанням - Досвід використовування чисельної оптимізації для вирішення бізнес-проблем - Досвід роботи з лінійними, не лінійними і цілочисельними програми та програмними пакетами. - Успішно оптимізовані бізнесові результати та системи прийняття рішень - Досвід формулювання бізнес-проблем, що стосуються складних даних, моделей та правил політики - Досвід роботи з часовими моделями - Здатність співпрацювати з бізнес-лідерами та чітко комунікувати моделі та методи Capital One розгляне можливість спонсорства нового кваліфікованого заявника на отримання дозволу на працю на цю посаду. Capital One пропонує комплексний, інклюзивний та конкурентоспроможний набір послуг у галузі охорони здоров'я, фінансів та інших благ, які підтримують ваше загальне благополуччя. Щоб отримати більше інформації, відвідайте веб-сайт Capital One Careers. Ні агентств, будь ласка. Capital One є роботодавцем, який надає рівні можливості та зобов'язаний до різноманітності та інклюзії на робочому місці. Усі кваліфіковані заявники будуть розглянуті на зайнятість без урахування статі (включаючи вагітність, пологи або пов'язані медичні стани), раси, кольору, віку, національного походження, релігії, інвалідності, генетичної інформації, сімейного стану, сексуальної орієнтації, ідентичності статі, переназначення статі, громадянства, імміграційного статусу, статусу військового ветерана або будь-якої іншої характеристики, захищеної діючим федеральним, державним або місцевим законом. Capital One сприяє безпекі на робочому місці від наркотиків. Якщо вам потрібне пристосування під час подачі заявки або інтерв'ю, зв'яжіться з командою набору персоналу Capital One за номером 1-800-304-9102 або по електронній пошті [email protected]. Для технічної підтримки або запитань про процес найму в Capital One, надішліть електронного листа на адресу [email protected]. Capital One не надає, не підтверджує та не гарантує продукти, послуги або навчальні інструменти третіх осіб і не несе відповідальність за таку інформацію, доступну на цьому сайті. Capital One Financial складається з кількох різних суб'єктів, тому зверніть увагу, що будь-яка вакансія, розміщена в Канаді, призначена для Capital One Canada, будь-яка вакансія, розміщена в Сполученому Королівстві, призначена для Capital One Europe, а будь-яка вакансія, розміщена на Філіппінах, призначена для Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).