Старший менеджер - ведущий специалист по данным в розничном банке по оптимизации цены и политики

Центр 2 (19050), Соединенные Штаты Америки, Маклин, Вирджиния Руководитель направления по оптимизации цен и политики в сфере розничного банкинга - Ведущий Менеджер Данные - это сердце всего, что мы делаем. Мы начали как новаторы в индустрии кредитных карт, индивидуализируя каждое предложение по карте с помощью статистического моделирования и реляционной базы данных - передовых технологий 1988 года. Пройдя небольшой отрезок пути, наш небольшой инновационный проект, подпитываемый нашей страстью к данным, превратил нас в компанию Fortune 200 и лидера в области принятия решений на основе данных. Будучи специалистом по данным в Capital One, вы будете частью команды, которая вносит следующую волну инноваций в еще более масштабном масштабе. Вы будете использовать новейшие вычислительные и технологии машинного обучения, работая с миллиардами записей клиентов, чтобы выявить значительные возможности для помощи обычным людям экономить деньги, время и заботы в их финансовой жизни. В качестве руководителя по оптимизации цен и политики в розничном банке и банке прямых продаж, вы присоединитесь к команде, занимающейся моделированием и аналитикой с миссией формирования будущего банковского дела. Команда банка активно работает над статистическим моделированием и инновациями, неустанно совершенствуя процесс принятия решений и принося ценность бизнесу. Вам представляется уникальная возможность способствовать росту наших портфелей сберегательных и текущих счетов, создавая стратегии ценообразования с использованием численной оптимизации и методов моделирования для финансирования компании. Также вы будете оптимизировать политику предложения чековых продуктов, чтобы отличать продукты и улучшать обслуживание клиентов. Описание роли На этой должности вы будете: - Сотрудничать с межфункциональной командой специалистов по данным, программистов и руководителей продуктов для создания продукта, который полюбят клиенты - Использовать широкий спектр технологий - Python, Conda, AWS, H2O, Spark и многое другое - чтобы обнаружить важные данные, скрытые в огромном объеме числовой и текстовой информации - Строить модели машинного обучения на всех этапах разработки, от проектирования до обучения, оценки, проверки и внедрения, используя свои межличностные навыки для перевода сложности вашей работы в конкретные бизнес-цели Идеальный кандидат - это: - Инноватор: Вы постоянно изучаете и оцениваете новые технологии, следите за самыми последними методами, технологиями и приложениями и ищете возможности их применения - Лидер: Вы ставите под сомнение традиционное мышление и работаете с заинтересованными сторонами, чтобы улучшить стандарт. Вы увлечены развитием талантов внутри своей команды - Технически подкованный: Вы умеете работать с открытыми исходными языками и стремитесь развивать свои навыки дальше. У вас есть практический опыт создания решений в области аналитики данных с использованием инструментов с открытым исходным кодом и облачных платформ. - Статист: Вы создавали модели, проверяли их и проводили обратное тестирование. Вы умеете интерпретировать матрицу путаницы или ROC-кривую. У вас есть опыт работы с кластеризацией, классификацией, анализом эмоций, временными рядами и глубоким обучением. Базовые квалификации: - Бакалавр с 7-летним стажем или магистр с 5-летним стажем, или PhD с 2-годами опыта работы в сфере аналитики данных - Минимум 3 года опыта работы с открытым исходным кодом для работы с большими объемами данных - Минимум 3 года опыта работы с машинным обучением - Минимум 3 года опыта работы с реляционными базами данных Предпочтительные квалификации: - PhD в области "STEM" (естествознание, технологии, инженерия или математика) с как минимум 4 годами опыта работы в области аналитики данных - Не менее 1 года работы с AWS - Минимум 1 год опыта управления коллективом - Минимум 5 лет опыта работы на Python, Scala или R для обработки больших данных - Минимум 5 лет опыта работы с машинным обучением - Опыт использования численной оптимизации для решения бизнес-задач - Опыт работы с линейными, нелинейными, целочисленными техниками программирования и программными пакетами. - Успешно оптимизировал бизнес-результаты и системы принятия решений - Опыт формулирования бизнес-проблем, связанных со сложными данными, моделями и правилами политики - Опыт работы с моделями временных рядов - Способность сотрудничать с бизнес-лидерами и четко формулировать модели и методы Capital One рассмотрит возможность спонсорства нового подходящего кандидата для получения разрешения на работу на этой позиции. Capital One предлагает всеобъемлющий, всесторонний и конкурентоспособный пакет здравоохранительных, финансовых и других льгот, поддерживающих ваше общее благополучие. Подробную информацию вы можете найти на сайте Карьера в Capital One. Пожалуйста, без агентств. Capital One предлагает равные возможности для трудоустройства и стремится к диверсификации и инклюзии на рабочем месте. Все квалифицированные претенденты получат рассмотрение для трудоустройства без ограничений по полу (включая беременность, роды или сопутствующие медицинские состояния), расе, цвету кожи, возрасту, национальному происхождению, вероисповеданию, инвалидности, генетической информации, семейному положению, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, изменению пола, гражданству, иммиграционному статусу, статусу защищенного ветерана или любому другому свойству, защищенному соответствующим федеральным, штатным или местным законодательством. Capital One выступает за беспрепятственное рабочее место. Если вам нужно приспособление во время процесса подачи заявки или во время собеседования, обращайтесь в команду рекрутинга Capital One по телефону 1-800-304-9102 или по электронной почте [email protected]. Если у вас возникли технические проблемы или вопросы о процессе подбора персонала в Capital One, пожалуйста, отправьте электронное письмо на адрес [email protected]. Capital One не предоставляет, не одобряет и не гарантирует продукты, услуги или образовательные инструменты третьих сторон и не несет ответственности за такую информацию, доступную на этом сайте. Capital One Financial состоит из нескольких различных субъектов, поэтому обратите внимание, что все вакансии, размещенные в Канаде, относятся к Capital One Canada, все вакансии, размещенные в Великобритании, относятся к Capital One Europe, и все вакансии, размещенные в Филиппинах, относятся к Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).