Analista Senior de Datos de Marketing (Remoto - Argentina)

Resumen

Right Customer es un estudio de marketing de rendimiento que se asocia con expertos en materias específicas para crear, promocionar y entregar educación en línea a sus audiencias en nichos perennes como la inversión inmobiliaria, los negocios y las finanzas personales. Buscamos un analista de datos de marketing experto en Python, MySQL, BigQuery y visualización de datos. Tu papel será integrar y analizar datos de una variedad de fuentes, incluyendo canales de publicidad digital, datos de potenciales clientes de CRM, opt-ins de clientes, y datos de compras, para obtener información de marketing accionable.

Requisitos

¿Quién Eres?

• Tienes sólida experiencia en Análisis de Datos Estadísticos y Analítica de Datos, capaz de descubrir información significativa de datos complejos.
• Eres competente en programación Python y MySQL, lo que te permite manipular y analizar datos de manera efectiva.
• Estás familiarizado con el aprendizaje automático y el análisis de datos, utilizando estas herramientas para extraer valiosos insights de grandes conjuntos de datos.
• Puedes traducir conocimientos complejos de datos en pasos claros y accionables a través de tus fuertes habilidades de redacción técnica.
• Estás familiarizado con plataformas de publicidad digital como Facebook y Google, y tienes experiencia integrando datos de sistemas CRM.
• Te sientes cómodo manejando grandes conjuntos de datos y tienes experiencia trabajando con plataformas de datos como BigQuery.
• Tienes una sólida comprensión de las estadísticas, lo que te permite interpretar datos y producir análisis precisos e instructivos.
• Tienes experiencia creando y manteniendo paneles de datos en Looker Studio, facilitando la visualización y análisis de datos de manera sencilla.
• Eres capaz de configurar informes de datos automatizados, asegurando un fácil acceso y comprensión de las percepciones de datos para todo el equipo.

¿Qué Estarás Haciendo?

• Diseño, construcción y gestión de una base de datos en línea centralizada en BigQuery para albergar todos los datos de clientes y marketing.
• Integrar conjuntos de datos como datos de contacto de CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de clientes y datos de compras, para proporcionar un análisis integral.
• Realizar análisis de datos avanzados, modelización y predicción utilizando datos de publicidad, datos de contacto de CRM, opt-ins de clientes y datos de compras.
• Desarrollar y utilizar modelos estadísticos, incluyendo la regresión lineal y la puntuación predictiva de contactos, para analizar conjuntos de datos complejos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar la analítica de datos y obtener insights más profundos.
• Preparar informes técnicos y presentar hallazgos analíticos de manera clara y comprensible para el equipo y los stakeholders.
• Crear y mantener paneles de datos en Looker Studio para una fácil visualización y análisis de los datos.

Indicadores de Exito

30 Días

• Establece una base de datos en línea completa y organizada en BigQuery para almacenar todos los datos de clientes y marketing e integra datos de contacto de CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de clientes y datos de compras para proporcionar insights significativos que informen las decisiones de marketing.
• Crear y mantener paneles de datos en Looker Studio para una fácil visualización, análisis y generación de informes automatizados.

60 Días

• Desarrollar modelos estadísticos para el análisis de datos, incluyendo modelización de regresión lineal y puntuación de leads predictiva, que guíen efectivamente las acciones de marketing.

90 Días

• Automatizar la generación de información accionable y tendencias a lo largo del tiempo a partir del análisis de datos para informar nuestra estrategia de marketing.