Analyste Principal de Données Marketing (Télétravail - Argentine)

Aperçu

Right Customer est un studio de marketing de performance qui s'associe à des experts en la matière pour créer, promouvoir et diffuser de l'éducation en ligne à leurs audiences dans des niches pérennes comme l'investissement immobilier, les affaires et les finances personnelles. Nous recherchons un analyste de données marketing compétent en Python, MySQL, BigQuery et visualisation de données. Votre rôle sera d'intégrer et d'analyser les données provenant de diverses sources, y compris les canaux de publicité numérique, les données de leads CRM, les opt-ins des clients et les données d'achat, pour en tirer des informations marketing exploitables.

Exigences

Qui Vous Êtes

• Vous avez une solide expérience en analyse de données statistiques et en analytique de données, capable de découvrir des informations significatives à partir de données complexes.
• Vous maîtrisez la programmation Python et MySQL, ce qui vous permet de manipuler et d'analyser efficacement les données.
• Vous connaissez bien l'apprentissage automatique et l'analyse de données, utilisant ces outils pour extraire des informations précieuses de grands ensembles de données.
• Vous pouvez traduire des informations de données complexes en étapes claires et exploitables grâce à vos solides compétences en rédaction technique.
• Vous êtes familiarisé avec des plateformes de publicité numérique comme Facebook et Google, et vous avez de l'expérience dans l'intégration de données provenant de systèmes CRM.
• Vous êtes à l'aise dans la gestion de grands ensembles de données et vous avez de l'expérience dans le travail avec des plateformes de données comme BigQuery.
• Vous avez une solide compréhension des statistiques, ce qui vous permet d'interpréter les données et de produire des analyses précises et instructives.
• Vous avez de l'expérience dans la création et la maintenance de tableaux de bord de données dans Looker Studio, facilitant ainsi la visualisation et l'analyse des données.
• Vous êtes capable de mettre en place des rapports de données automatisés, garantissant un accès facile et une compréhension des informations de données pour toute l'équipe.

Ce Que Vous Ferez

• Concevoir, construire et gérer une base de données en ligne centralisée dans BigQuery pour héberger toutes les données clients et marketing.
• Intégrer des ensembles de données tels que les données de leads de CRM, les données de publicité numérique, les opt-ins des clients et les données d'achat pour fournir des informations complètes.
• Effectuer une analyse de données avancée, de la modélisation et de la prédiction en utilisant les données de publicité, les données de leads CRM, les opt-ins des clients et les données d'achat.
• Développer et utiliser des modèles statistiques, notamment la régression linéaire et le scoring prédictif de leads, pour analyser des ensembles de données complexes.
• Appliquer les techniques d'apprentissage automatique pour améliorer l'analytique de données et obtenir des informations plus profondes.
• Préparer des rapports techniques et présenter les résultats analytiques de manière claire et compréhensible à l'équipe et aux parties prenantes.
• Créer et maintenir des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation et une analyse des données faciles.

Ce Que Ressemble Le Succès

30 Jours

• Mettre en place une base de données en ligne complète, organisée dans BigQuery pour stocker toutes les données clients et marketing et intégrer les données de leads provenant des CRM, les données de publicité numérique, les opt-ins des clients et les données d'achat pour fournir des informations significatives qui informent les décisions marketing.
• Créer et maintenir des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation et une analyse facile des données et des rapports automatisés.

60 Jours

• Développer des modèles statistiques pour l'analyse des données, y compris la modélisation de la régression linéaire et le scoring prédictif de lead, qui guident effectivement les actions marketing.

90 Jours

• Faire en sorte que la génération automatisée d'informations exploitables et de tendances dans le temps à partir de l'analyse des données pour informer notre stratégie marketing.