Starszy Analityk Danych Marketingowych (Zdalnie - Argentyna)

Przegląd

Right Customer to agencja marketingu efektywnościowego, która współpracuje z ekspertami w dziedzinie projektowania, marketingu i dostarczania edukacji online dla swojej publiczności w takich sektorach jak inwestycje w nieruchomości, biznes i finanse osobiste. Szukamy Analityka Danych Marketingowych biegłego w Pythonie, MySQL, BigQuery i wizualizacji danych. Twoim zadaniem będzie integracja i analiza danych z różnych źródeł, takich jak kanały reklamy cyfrowej, dane o potencjalnych klientach z systemu CRM, zgody klientów na otrzymywanie informacji oraz dane zakupu, aby generować praktyczną wiedzę marketingową.

Wymagania

Kim jesteś

• Posiadasz doświadczenie w analizie statystycznej danych i analice danych, potrafisz wydobywać sensowne wnioski z skomplikowanych danych.
• Posiadasz umiejętności w programowaniu w Pythonie i MySQL, co pozwala Ci na efektywne manipulowanie i analizowanie danych.
• Wiesz, jak wykorzystać uczenie maszynowe i analizę danych do pozyskiwania cennych informacji z obszernych zestawów danych.
• Potrafisz przekształcać subtelne wnioski z danych w jasne, praktyczne strategie, dzięki swoim rozbudowanym umiejętnościom pisania technicznego.
• Jesteś zaznajomiony z platformami reklamy cyfrowej, takimi jak Facebook i Google, oraz masz doświadczenie w integracji danych z systemów CRM.
• Potrafisz efektywnie pracować z ogromnymi zestawami danych i masz doświadczenie w pracy z platformami danych, takimi jak BigQuery.
• Doskonale rozumiesz statystykę, co pozwala Ci na interpretację danych i generowanie precyzyjnych, wnikliwych analiz.
• Masz doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu kokpitów danych w Looker Studio, co umożliwia łatwą wizualizację i analizę danych.
• Jesteś zdolny do tworzenia automatycznych raportów danych, gwarantując łatwy dostęp i zrozumienie wrażeń danych dla całego zespołu.

Twoje obowiązki

• Projektowanie, budowanie i administrowanie scentralizowaną bazą danych online w BigQuery do przechowywania wszystkich danych klientów i marketingowych.
• Integracja zestawów danych, takich jak dane potencjalnych klientów z CRM, dane z reklamy cyfrowej, zgody klientów na otrzymywanie ofert i dane zakupu, w celu dostarczenia szerokich informacji.
• Przeprowadzanie zaawansowanej analizy danych, modelowania i prognozowania, wykorzystując dane reklamowe, dane potencjalnych klientów z CRM, zgody klientów na otrzymywanie ofert i dane zakupowe.
• Tworzenie i wykorzystywanie modeli statystycznych, w tym regresji liniowej i prognozowania potencjału sprzedaży, do analizy skomplikowanych zestawów danych.
• Wykorzystanie technik uczenia maszynowego do udoskonalenia analizy danych i zdobycia głębszych spostrzeżeń.
• Sporządzanie raportów technicznych i wyjaśnianie wyników analizy w klarowny, zrozumiały sposób dla zespołu i interesariuszy.
• Tworzenie i utrzymanie kokpitów danych w Looker Studio w celu łatwej wizualizacji i analizy danych.

Wygląd sukcesu

30 dni

• Zbudowanie dogłębnej, zorganizowanej bazy danych online w BigQuery, przechowującej wszystkie dane klientów i marketingowe oraz integrującej dane potencjalnych klientów z CRM, dane z reklamy cyfrowej, zgody klientów na otrzymywanie informacji i dane zakupu, w celu dostarczenia sensownych informacji, które kierują decyzjami marketingowymi.
• Stworzenie i utrzymanie kokpitów danych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji, analizy i automatycznego raportowania danych.

60 dni

• Budowa modeli statystycznych do analizy danych, w tym modelowania regresji liniowej i prognozowania potencjału sprzedaży, które skutecznie kierują działaniami marketingowymi.

90 dni

• Automatyzacja generowania praktycznych spostrzeżeń i trendów na przestrzeni czasu z analizy danych, aby informować naszą strategię marketingową.