Analista Senior de Datos de Marketing (Remoto - India)

Resumen

Right Customer es un estudio de marketing de rendimiento que se asocia con expertos en la materia para crear, promover y entregar educación en línea a sus audiencias en nichos perennes como la inversión en bienes raíces, los negocios y las finanzas personales. Estamos buscando un Analista de Datos de Marketing experto en Python, MySQL, BigQuery y visualización de datos. Tu papel será integrar y analizar datos de una variedad de fuentes, incluyendo canales de publicidad digital, datos de clientes potenciales de CRM, opt-ins de clientes y datos de compras, para obtener insights de marketing accionables.

Requisitos

Quién eres

• Tienes experiencia sólida en Análisis de Datos Estadísticos y Análisis de Datos, capaz de descubrir insights significativos a partir de datos complejos.
• Eres experto en la programación de Python y MySQL, lo que te permite manipular y analizar datos de manera eficaz.
• Estás versado en machine learning y análisis de datos, utilizando estas herramientas para extraer valiosos insights de grandes conjuntos de datos.
• Puedes traducir complejos insights de datos en pasos claros y accionables a través de tus fuertes habilidades de redacción técnica.
• Estás familiarizado con las plataformas de publicidad digital como Facebook y Google, y tienes experiencia en la integración de datos de sistemas CRM.
• Te sientes cómodo manejando grandes conjuntos de datos y tienes experiencia trabajando con plataformas de datos como BigQuery.
• Tienes un sólido entendimiento de las estadísticas, lo que te permite interpretar datos y producir análisis precisos y perspicaces.
• Tienes experiencia en la creación y mantenimiento de tableros de datos en Looker Studio, facilitando la fácil visualización y análisis de datos.
• Eres capaz de configurar informes de datos automatizados, garantizando un fácil acceso y comprensión de los insights de los datos para todo el equipo.

Lo que estarás haciendo

• Diseñar, construir y administrar una base de datos en línea centralizada en BigQuery para albergar todos los datos de clientes y marketing.
• Integrar conjuntos de datos como datos de clientes potenciales de los CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de los clientes y datos de compras, para proporcionar insights comprehensivos.
• Realizar análisis de datos avanzados, modelado y predicción utilizando datos de publicidad, datos de clientes potenciales de CRM, opt-ins de los clientes y datos de compras.
• Desarrollar y utilizar modelos estadísticos, incluyendo regresión lineal y puntuación predictiva de clientes potenciales, para analizar conjuntos de datos complejos.
• Aplicar técnicas de machine learning para mejorar el análisis de datos y obtener insights más profundos.
• Preparar informes técnicos y presentar resultados analíticos de manera clara y comprensible para el equipo y los stakeholders.
• Crear y mantener tableros de datos en Looker Studio para una fácil visualización y análisis de datos.

Cómo se ve el éxito

30 días

• Establecer una base de datos en línea completa y organizada en BigQuery para almacenar todos los datos de clientes y marketing e integrar datos de clientes potenciales de los CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de los clientes y datos de compras para proporcionar insights significativos que informen las decisiones de marketing.
• Crear y mantener tableros de datos en Looker Studio para una fácil visualización, análisis e informes automatizados de los datos.

60 días

• Desarrollar modelos estadísticos para el análisis de datos, incluyendo el modelado de regresión lineal y la puntuación predictiva de clientes potenciales, que guíen eficazmente las acciones de marketing.

90 días

• Automatizar la generación de insights accionables y tendencias a lo largo del tiempo a partir del análisis de datos para informar nuestra estrategia de marketing.