Starszy Analityk Danych Marketingowych (Zdalnie - Indie)

Przegląd

Right Customer to studio zajmujące się marketingiem efektywnościowym, które współpracuje ze specjalistami w celu tworzenia, promowania i dostarczania edukacji online swoim odbiorcom w niezmiennie popularnych niszach, takich jak inwestowanie w nieruchomości, biznes i finanse osobiste. Szukamy Analityka Danych Marketingowych biegłego w Python, MySQL, BigQuery i wizualizacji danych. Twoją rolą będzie integrowanie i analizowanie danych z różnorodnych źródeł, w tym z kanałów reklamy cyfrowej, danych o potencjalnych klientach z systemów CRM, zgłoszeń od klientów i danych o zakupach, aby uzyskać wartościowe informacje marketingowe.

Wymagania

Kim jesteś

• Posiadasz solidne doświadczenie w analizie statystycznej danych oraz analityce danych, i potrafisz wydobyć istotne wnioski z złożonych danych.
• Jesteś biegły w programowaniu w Pythonie i MySQL, co pozwala Ci skutecznie manipulować i analizować dane.
• Posiadasz wiedzę na temat uczenia maszynowego i analizy danych, korzystając z tych narzędzi do wydobycia cennych informacji z dużych zbiorów danych.
• Potrafisz tłumaczyć skomplikowane wnioski z danych na jasne, konkretny kroki, dzięki swoim silnym umiejętnościom pisania technicznego.
• Znasz platformy reklamy cyfrowej, takie jak Facebook i Google, i masz doświadczenie w integrowaniu danych z systemów CRM.
• Czujesz się komfortowo przy obsłudze dużych zestawów danych i masz doświadczenie w pracy z platformami danych takimi jak BigQuery.
• Posiadasz solidne zrozumienie statystyk, które pozwala Ci interpretować dane i tworzyć dokładne, przenikliwe analizy.
• Masz doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu tablic danych w Looker Studio, ułatwiając łatwą wizualizację i analizę danych.
• Jesteś zdolny do ustanowienia automatycznych raportów danych, zapewniając łatwy dostęp do wglądu w dane dla całego zespołu.

Co będziesz robił

• Projektuj, buduj i zarządzaj scentralizowaną bazą danych online w BigQuery, która będzie przechowywać wszystkie dane klientów i marketingu.
• Zintegruj zestawy danych takie jak dane potencjalnych klientów z CRM, dane z reklamy cyfrowej, zgłoszenia klientów i dane o zakupach, aby dostarczyć kompleksowe wnioski.
• Przeprowadzaj zaawansowaną analizę danych, modelowanie i prognozowanie, korzystając z danych reklamowych, danych o potencjalnych klientach z CRM, zgłoszeń klientów, i danych o zakupach.
• Tworz i wdrażaj modele statystyczne, w tym regresję liniową i prognozowania wartości potencjalnych klientów, do analizy złożonych zestawów danych.
• Zastosuj podejścia uczenia maszynowego do poprawy analityki danych i zdobywania głębszych wglądów.
• Przygotuj raporty techniczne i przedstaw analizę wyników w jasny, zrozumiały sposób dla zespołu i interesariuszy.
• Twórz i utrzymuj tablice danych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji danych i analizy.

Jak wygląda sukces

30 dni

• Utwórz zorganizowaną, obszerną bazę danych online w BigQuery do przechowywania wszystkich danych klientów i marketingowych i zintegruj dane o potencjalnych klientach z systemów CRM, dane z reklamy cyfrowej, zgłoszenia klientów i dane o zakupach, aby dostarczyć cenne wnioski, które kierują decyzjami marketingowymi.
• Utwórz i utrzymuj tablice danych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji danych, analizy i automatycznego raportowania.

60 dni

• Rozwiń modele statystyczne do analizy danych, w tym modelowanie regresji liniowej i prognozowanie wartości potencjalnych klientów, które skutecznie kierują działaniami marketingowymi.

90 dni

• Automatyzuj tworzenie wartościowych wniosków i trendów z czasem z analizy danych, aby poinformować o naszej strategii marketingowej.