Огляд
Right Customer - це студія продуктивного маркетингу, яка співпрацює зі спеціалістами для розвитку, просування та доставки онлайн-освіти для їх аудиторій у таких вічнозелених нішах як інвестування в нерухомість, бізнес та особисті фінанси. Ми шукаємо аналітика маркетингових даних, який має досвід роботи з Python, MySQL, BigQuery та візуалізацією даних. Вашою роллю буде інтеграція та аналіз даних з різноманітних джерел, включаючи цифрові рекламні канали, CRM деталі лідів, підписку на оновлення клієнтів та дата покупки, для отримання рекомендацій для маркетингу.
Вимоги
Хто ви
- У вас надійний досвід в області статистичного аналізу даних та аналітики даних, ви в змозі видобувати значущі висновки зі складних даних.
- Ви вмієте програмувати на Python та з MySQL, що дозволяє вам маніпулювати даними та ефективно аналізувати їх.
- Ви розумієте машинне навчання та виконуєте аналітику даних, використовуючи ці інструменти для здобуття цінних даних з великого обсягу даних.
- Ви можете транслювати складні висновки з даних у зрозумілі, конкретні заходи завдяки своїм навичкам технічного письма.
- Ви знайомі з цифровими рекламними платформами, такими як Facebook та Google, та маєте досвід інтеграції даних з системами CRM.
- Вам комфортно працювати з великими наборами даних і у вас є досвід роботи з платформами даних, такими як BigQuery.
- У вас глибоке розуміння статистики, що дозволяє вам інтерпретувати дані та робити точні, глибокомисленні аналізи.
- У вас досвід створення та підтримки дашбордів для даних в Looker Studio, що полегшує візуалізацію даних та аналіз.
- Ви можете створити автоматизовані звіти про дані, забезпечуючи легкий доступ та розуміння висновків з даних для всієї команди.
Що ви будете робити
- Проектувати, створювати та управляти централізованою онлайн-базою даних в BigQuery для зберігання всіх даних клієнтів та маркетингу.
- Інтегрувати набори даних, такі як дані лідів CRM, данные цифрового рекламування, підписки клієнтів та дані про покупки, для надання всебічних даних.
- Виконувати передовий аналіз даних, моделювання та прогнозування за допомогою даних реклами, даних лідів CRM, підписки клієнтів та даних про покупки.
- Розробляти та впроваджувати статистичні моделі, включаючи лінійну регресію та прогнозування рейтингу лідів, для аналізу складних наборів даних.
- Застосовувати методи машинного навчання для покращення аналітики даних та отримання глибших даних.
- Готувати технічні звіти і представляти аналітичні результати команді та зацікавленим сторонам зрозумілим способом.
- Створювати та підтримувати дашборди для даних в Looker Studio для легкої візуалізації даних та аналізу.
Як виглядає успіх
30 днів
- Створення організованої, всеосяжної онлайн-бази даних в BigQuery для зберігання всіх даних клієнтів та маркетингу та інтеграція данних лідів з CRM, данных цифрового рекламування, підписки клієнтів та дані покупок для надання цінних даних, що впливають на маркетингові рішення.
- Створення та підтримка дашбордів для даних у студії Looker для легкої візуалізації, аналізу та автоматизованої звітності.
60 днів
- Розробка статистичних моделей для аналізу даних, включаючи моделювання лінійної регресії та прогнозування рейнджів лідів, що ефективно направляє маркетингові дії.
90 днів
- Автоматизоване створення практичних даних та трендів із аналізу даних для інформування нашої маркетингової стратегії.