Analyste Senior des Données Marketing (Télétravail - Inde)

Aperçu

Right Customer est un studio de marketing de performance qui s'associe à des experts en la matière pour créer, promouvoir et diffuser une éducation en ligne à leur public dans des niches pérennes comme l'investissement immobilier, les affaires et les finances personnelles. Nous recherchons un analyste de données marketing compétent en Python, MySQL, BigQuery et visualisation de données. Votre rôle consistera à intégrer et analyser des données provenant de diverses sources, y compris des canaux de publicité numérique, des données de leads CRM, des opt-ins de clients et des données d'achat, afin de tirer des informations marketing exploitables. p>

Exigences

Qui vous êtes

• Vous avez une solide expérience en analyse statistique des données et en analyse des données, capable de dégager des informations significatives à partir de données complexes.
• Vous maîtrisez la programmation Python et MySQL, ce qui vous permet de manipuler et d'analyser efficacement les données.
• Vous êtes compétent en matière d'apprentissage machine et d'analyse de données, utilisant ces outils pour extraire des informations précieuses de grands ensembles de données.
• Vous pouvez traduire des informations de données complexes en étapes claires et exploitables grâce à vos solides compétences en rédaction technique.
• Vous vous y connaissez en plateformes de publicité numérique comme Facebook et Google, et avez l'expérience de l'intégration de données provenant de systèmes CRM.
• Vous êtes à l'aise avec les grands ensembles de données et avez de l'expérience dans le travail avec des plateformes de données comme BigQuery.
• Vous avez une solide compréhension des statistiques, ce qui vous permet d'interpréter les données et de produire des analyses précises et éclairantes.
• Vous avez de l'expérience dans la création et la maintenance de tableaux de bord de données dans Looker Studio, facilitant une visualisation et une analyse facile des données.
• Vous êtes capable de mettre en place des rapports de données automatisés, assurant un accès facile et une compréhension des informations de données pour l'ensemble de l'équipe.

Ce que vous ferez

• Concevez, construisez et gérez une base de données en ligne centralisée dans BigQuery pour héberger toutes les données client et marketing.
• Intégrez des ensembles de données tels que des données de leads provenant des CRM, des données de publicité numérique, des opt-ins de clients et des données d'achat, pour fournir des informations complètes.
• Effectuez une analyse de données avancée, une modélisation et une prédiction en utilisant des données de publicité, des données de leads CRM, des opt-ins de clients et des données d'achat.
• Élaborez et utilisez des modèles statistiques, y compris la régression linéaire et le score prédictif de leads, pour analyser des ensembles de données complexes.
• Appliquez des techniques d'apprentissage machine pour améliorer l'analytique des données et obtenir des informations plus approfondies.
• Préparez des rapports techniques et présentez les résultats analytiques de manière claire et compréhensible à l'équipe et aux parties prenantes.
• Créez et maintenez des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation et une analyse facile des données.

À quoi ressemble le succès

30 jours

• Établir une base de données en ligne complète et organisée dans BigQuery pour stocker toutes les données client et marketing et intégrer les données de leads provenant des CRM, les données de publicité numérique, les opt-ins de clients et les données d'achat pour fournir des informations significatives qui orientent les décisions de marketing.
• Créez et maintenez des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation facile des données, une analyse et des rapports automatisés.

60 jours

• Développez des modèles statistiques pour l'analyse des données, y compris la modélisation de régression linéaire et le score prédictif de leads, qui guident efficacement les actions de marketing.

90 jours

• Automatiser la génération d'informations exploitables et de tendances dans le temps à partir de l'analyse des données pour informer notre stratégie de marketing.