Resumen
Right Customer es un estudio de marketing de rendimiento que se asocia con expertos en la materia para crear, promover y entregar educación en línea a sus audiencias en nichos perennes como inversiones inmobiliarias, negocios y finanzas personales. Buscamos un Analista de Datos de Marketing competente en Python, MySQL, BigQuery y Visualización de Datos. Tu papel será integrar y analizar datos de una variedad de fuentes, incluyendo canales de publicidad digital, datos de potenciales clientes de CRM, opt-ins de clientes y datos de compras, para obtener conocimientos de marketing accionables.
Requisitos
Quién eres
- Tienes sólida experiencia en Análisis de Datos Estadísticos y Análisis de Datos, capaz de descubrir información significativa a partir de datos complejos.
- Eres competente en programación Python y MySQL, lo que te permite manipular y analizar datos de manera efectiva.
- Estás bien versado en aprendizaje automático y análisis de datos, utilizando estas herramientas para extraer valiosos conocimientos de grandes conjuntos de datos.
- Puedes traducir complejas ideas sobre datos en pasos claros y accionables gracias a tus sólidas habilidades de redacción técnica.
- Estás familiarizado con las plataformas de publicidad digital como Facebook y Google, y tienes experiencia en la integración de datos de los sistemas CRM.
- Te sientes cómodo manejando grandes conjuntos de datos y tienes experiencia trabajando con plataformas de datos como BigQuery.
- Tienes un sólido entendimiento de estadísticas, lo que te permite interpretar datos y producir análisis precisos e intuitivos.
- Tienes experiencia creando y manteniendo tableros de datos en Looker Studio, facilitando la fácil visualización y análisis de datos.
- Eres capaz de configurar informes automáticos de datos, asegurando un fácil acceso y comprensión de los conocimientos de datos para todo el equipo.
Qué harás
- Diseñar, crear y administrar una base de datos en línea centralizada en BigQuery para albergar todos los datos de marketing y de los clientes.
- Integrar conjuntos de datos tales como datos de potenciales clientes de CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de clientes y datos de compras, para proporcionar perspectivas integrales.
- Realizar análisis de datos avanzados, modelación y predicción utilizando datos de publicidad, datos de potenciales clientes de CRM, opt-ins de clientes y datos de compras.
- Desarrollar y utilizar modelos estadísticos, incluyendo regresión lineal y puntuación predictiva de posibles clientes, para analizar conjuntos de datos complejos.
- Aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar el análisis de datos y obtener ideas más profundas.
- Preparar informes técnicos y presentar hallazgos analíticos de manera clara y comprensible para el equipo y los interesados.
- Crear y mantener tableros de datos en Looker Studio para una fácil visualización y análisis de datos.
Cómo se ve el éxito
30 días
- Establecer una base de datos en línea completa y organizada en BigQuery para almacenar todos los datos de marketing y de los clientes e integrar datos de potenciales clientes de CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de clientes y datos de compras para proporcionar ideas significativas que informen las decisiones de marketing.
- Crear y mantener tableros de datos en Looker Studio para una fácil visualización, análisis y generación de informes automáticos.
60 días
- Desarrollar modelos estadísticos para el análisis de datos, incluyendo modelado de regresión lineal y puntuación predictiva de posibles clientes, que guíen efectivamente las acciones de marketing.
90 días
- Automatizar la generación de ideas accionables y tendencias a lo largo del tiempo a partir del análisis de datos para informar nuestra estrategia de marketing.