Обзор
Right Customer - это студия маркетинга с оплатой за результаты, которая сотрудничает со специалистами различных областей, чтобы разрабатывать, продвигать и распространять онлайн-образование в таких актуальных областях, как инвестиции в недвижимость, бизнес и личные финансы. Мы ищем аналитика по маркетинговым данным со знаниями Python, MySQL, BigQuery и визуализации данных. Ваша роль будет заключаться в том, чтобы включать и анализировать данные из различных источников, включая каналы цифровой рекламы, данные о потенциальных клиентах из CRM, данные о подписке на рассылку и покупке, чтобы извлечь ценные маркетинговые инсайты.
Требования
Кто вы
- У вас есть сильный опыт в статистическом анализе данных и анализе данных, что позволяет извлекать значимые выводы из сложных данных.
- Вы владеете программированием на Python и MySQL, что позволяет вам эффективно обрабатывать и анализировать данные.
- Вы обладаете знаниями в области машинного обучения и анализа данных, применяя эти инструменты для извлечения ценных выводов из большого объема данных.
- Вы можете передавать сложные данные в простые, практичные шаги благодаря своим отличным навыкам технического письма.
- Вы знакомы с платформами цифровой рекламы, такими как Facebook и Google, и имеете опыт интеграции данных из систем CRM.
- Вы способны работать с большими наборами данных и имеете опыт работы с платформами данных, такими как BigQuery.
- У вас есть сильное понимание статистики, которое позволяет вам интерпретировать данные и создавать точные, проницательные анализы.
- У вас есть опыт в создании и поддержании дашбордов для данных в Looker Studio, что способствует легкой визуализации и анализу данных.
- Вы способны настроить автоматизированные отчеты о данных, обеспечивая легкий доступ и понимание инсайтов данных для всей команды.
Что вас ждет
- Проектирование, разработка и управление централизованной онлайн-базой данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных.
- Интеграция наборов данных, таких как данные о потенциальных клиентах из CRM, данные о цифровой рекламе, данные о подписке на рассылку и данных о покупках, для представления всесторонних инсайтов.
- Выполнение сложного анализа данных, моделирования и прогнозирования с использованием данных рекламы, данных о потенциальных клиентах из CRM, данных о подписке на рассылку и данных о покупках.
- Создание и применение статистических моделей, включая линейную регрессию и прогнозирование оценки лидов, для анализа сложных наборов данных.
- Применение методов машинного обучения для усиления аналитики данных и получения более глубоких проницательных сведений.
- Подготовка технических отчетов и представление аналитических результатов команде и заинтересованным сторонам в понятной форме.
- Создание и поддержка дашбордов данных в Looker Studio для упрощения визуализации и анализа данных.
Что означает успех
30 дней
- Создать обширную, организованную онлайн-базу данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных, интегрировать данные о потенциальных клиентах из CRM, данные о цифровой рекламе, данные о подписке на рассылку и данные о покупках, чтобы предоставить ценные инсайты, которые направляют маркетинговые решения.
- Создать и поддерживать дашборды данных в Looker Studio для легкой визуализации, анализа и автоматизированного создания отчетов.
60 дней
- Разработать статистические модели для анализа данных, включая моделирование линейной регрессии и прогнозирование оценки лидов, которые эффективно направляют маркетинговые действия.
90 дней
- Автоматизировать создание действий на основе инсайтов и трендов во времени из анализа данных для направления нашей маркетинговой стратегии.