Przegląd
Right Customer to studio marketingu efektywnościowego, które współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin w celu opracowania, promowania i dystrybucji edukacji online dla swoich widzów w takich dziedzinach jak inwestycje w nieruchomości, biznes i finanse osobiste. Szukamy Analityka Danych Marketingu z umiejętnościami programowania w Python, obsługi MySQL, BigQuery oraz wizualizacji danych. Twoim zadaniem będzie włączenie i analiza danych z różnych źródeł, takich jak cyfrowe kanały reklamowe, dane z CRM, zgłoszenia klientów i dane zakupowe, aby wydobyć cenne informacje marketingowe.
Wymagania
Kim jesteś
- Masz solidne doświadczenie w analizie statystycznej danych i analizie danych, potrafisz wydobyć sens z skomplikowanych danych.
- Posiadasz umiejętności programowania w Python i obsługi MySQL, co pozwala Ci skutecznie zarządzać i analizować dane.
- Posiadasz wiedzę na temat uczenia maszynowego i analizy danych, stosując te narzędzia do wydobycia wartościowych informacji z dużych zestawów danych.
- Posiadasz doskonałe umiejętności pisania technicznego, co pozwala Ci przekazywać skomplikowane wnioski z danych w prosty, zrozumiały sposób.
- Znasz platformy reklamowe, takie jak Facebook i Google, i masz doświadczenie w włączaniu danych z systemów CRM.
- Czujesz się komfortowo pracując z dużymi zestawami danych i masz doświadczenie we współpracy z platformami danych takimi jak BigQuery.
- Masz silne zrozumienie statystyki, co pozwala Ci interpretować dane i tworzyć precyzyjne, wnikliwe analizy.
- Masz doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu tablic danych w Looker Studio, co ułatwia wizualizację i analizę danych.
- Jesteś zdolny do tworzenia automatycznych raportów danych, gwarantując łatwy dostęp do danych i zrozumienie ich dla całego zespołu.
Co będziesz robił
- Projektować, rozwijać i zarządzać scentralizowaną bazą danych online w BigQuery, zawierającą wszystkie dane klienta i marketingu.
- Integrować zestawy danych, takie jak dane z CRM, dane z reklamy cyfrowej, zgłoszenia klientów i dane zakupowe, aby zapewnić szerokie spojrzenie na dane.
- Przeprowadzać zaawansowaną analizę danych, modelowanie i prognozowanie, korzystając z danych reklamowych, danych z CRM, zgłoszeń klientów i danych zakupowych.
- Tworzyć i stosować modele statystyczne, w tym regresję liniową i prognozowanie, do analizy skomplikowanych zestawów danych.
- Zastosować metody uczenia maszynowego, aby zwiększyć analitykę danych i uzyskać głębsze wglądy.
- Przygotowywać raporty techniczne i prezentować wyniki analizy w sposób jasny i zrozumiały dla zespołu i interesariuszy.
- Tworzyć i utrzymywać tablice danych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji i analizy danych.
Jak wygląda sukces
30 dni
- Założenie obszernej, zorganizowanej bazy danych online w BigQuery do przechowywania wszystkich danych klienta i marketingu oraz integracja danych z CRM, danych z reklamy cyfrowej, zgłoszeń klientów i danych zakupowych, aby dostarczyć wartościowe informacje, które kierują decyzjami marketingowymi.
- Tworzenie i utrzymanie tablic danych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji danych, analizy i automatycznego raportowania.
60 dni
- Rozwinięcie modeli statystycznych do analizy danych, w tym modelowania regresji liniowej i prognozowania, które skutecznie kierują działaniami marketingowymi.
90 dni
- Automatyzacja generowania użytecznych wniosków i trendów z analizy danych, aby kierować naszą strategią marketingową.