Senior / Mid Analytics Engineer

Zepz impulsa con orgullo dos marcas líderes de remesas globales: WorldRemit y Sendwave. Desde 2010, hemos revolucionado una industria anteriormente monopolizada por jugadores tradicionales al enfocarnos consistentemente en reducir los costos de remesas y mejorar la seguridad y conveniencia del usuario. Cada día, nuestro equipo trabaja para desbloquear la prosperidad de las comunidades transfronterizas a través de avances tecnológicos y soluciones financieras, impulsados por nuestra visión de celebrar el impacto de los migrantes en la prosperidad global.

En 2022, nuestras marcas facilitaron la transferencia de más de $15 mil millones desde 50 países a destinatarios en 130 países. Con más de 5,000 corredores de transferencia de dinero en todo el mundo, empleamos a más de 1,000 personas a nivel mundial. Zepz es un empleador centrado en el trabajo remoto, con miembros del equipo en seis continentes.

Nuestra visión es crear un mundo donde las contribuciones de los migrantes a la prosperidad sean celebradas tanto a nivel nacional como internacional. Nuestro propósito es empoderar a las comunidades transfronterizas aprovechando las finanzas y la tecnología.

Aprende más en Zepz.io

• Actuamos como propietarios: Entregando incansablemente para nuestros usuarios y gestionando juiciosamente los recursos.
• Abrazamos la honestidad embarazosa: Funcionando mejor con una comunicación abierta y honesta, especialmente sobre desafíos y dudas.
• Tenemos un sesgo hacia la acción: Logrando resultados iniciales rápidamente, iterando y aprendiendo.
• Nos esforzamos por ser mejores: Aprendiendo de los errores y buscando una mejora continua.
• Somos inclusivos: Reflejando y sirviendo a una base de usuarios diversa.

Estamos buscando un Ingeniero Senior de Analítica para unirse a nuestro dominio de FinCrime. Reportando al Director de Ingeniería, colaborarás con Análisis, Ciencia de Datos y la organización en general para desarrollar y mantener nuevos modelos de datos y optimizar los existentes que impulsen insights y recomendaciones a partir de nuestros datos.

• Redshift y BigQuery
• Kubernetes y AWS Lambda
• S3 y GCS
• Lenguaje Principal: Python
• dbt, Fivetran y Airflow
• Visualización en Mode y Full Story

• Construir y mantener modelos de datos para análisis de datos y reportes confiables.
• Comunicarte con analistas y partes interesadas comerciales para entender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones técnicas para la disponibilidad de datos de autoservicio.
• Desarrollar estándares y mejores prácticas para el consumo de datos y educar a los consumidores de datos sobre la calidad, disponibilidad e interpretación de los mismos.
• Identificar oportunidades para reducir la complejidad e incrementar la eficiencia en los modelos de datos y el almacén de datos.
• Asegurar que los datos y las salidas sean de alta calidad, estén probados, automatizados, escalables y documentados.

• Competente en el uso diario de SQL y familiarizado con entornos de modernos almacenes de datos en la nube.
• Cómodo automatizando procesos y desplegando aplicaciones en Python, incluida la creación de scripts de Python de estándar de producción para la extracción y análisis de datos.
• Experimentado con las herramientas de la ingeniería de software moderna, incluyendo la línea de comandos, control de versiones, pruebas y realización de revisiones de código.
• Solucionador de problemas que entiende los problemas comerciales y comunica los impactos comerciales junto con las soluciones técnicas.
• Defensor de la toma de decisiones basada en datos, la mejora de procesos y el establecimiento de mejores prácticas.
• Familiaridad con dbt para diseñar e implementar modelos de datos (deseable).
• De mente abierta e inclusivo, reflejando la diversidad global de nuestro equipo y clientes.