Senior / Mid Analytics Engineer

Zepz z dumą obsługuje dwie wiodące światowe marki przelewów pieniężnych: WorldRemit i Sendwave. Od 2010 roku zakłóciliśmy branżę, którą wcześniej monopolizowali tradycyjni gracze offline, koncentrując się nieustannie na obniżaniu kosztów przekazów pieniężnych oraz zwiększaniu bezpieczeństwa i wygody użytkowników. Każdego dnia nasz zespół pracuje nad odblokowaniem dobrobytu społeczności transgranicznych dzięki zaawansowaniom technologicznym i rozwiązaniom finansowym, napędzanym naszą wizją wysławiania wpływu migrantów na globalny dobrobyt.

W 2022 roku nasze marki umożliwiły transfer ponad 15 miliardów dolarów z 50 krajów do odbiorców w 130 krajach. Posiadając ponad 5 000 korytarzy transferu pieniędzy na całym świecie, zatrudniamy ponad 1 000 osób na całym świecie. Zepz jest pracodawcą zdalnym, z członkami zespołu rozsianymi na sześciu kontynentach.

Naszą wizją jest stworzenie świata, w którym wkład migrantów w dobrobyt jest wysławiany zarówno na poziomie krajowym, jak i międzynarodowym. Naszym celem jest wzmacnianie społeczności transgranicznych poprzez wykorzystanie finansów i technologii.

Dowiedz się więcej na Zepz.io

• Działamy jak właściciele: Dostarczamy nieustannie dla naszych użytkowników i rozważnie zarządzamy zasobami.
• Przyjmujemy krępującą szczerość: Działamy najlepiej z otwartą i szczerą komunikacją, zwłaszcza w sprawach wyzwań i wątpliwości.
• Mamy tendencję do działania: Osiągamy pierwsze rezultaty szybko, iterujemy i uczymy się.
• Staramy się być lepsi: Uczymy się na błędach i dążymy do ciągłego doskonalenia.
• Jesteśmy inkluzywni: Odzwierciedlamy i obsługujemy różnorodną bazę użytkowników.

Szukamy Starszego Inżyniera Analiz, który dołączy do naszej domeny FinCrime. Podlegając Dyrektorowi Inżynierii, będziesz współpracować z zespołami Analiz, Data Science oraz całą organizacją, aby rozwijać i utrzymywać nowe modele danych oraz optymalizować istniejące, które dostarczają wglądów i zaleceń z naszych danych.

• Redshift i BigQuery
• Kubernetes i AWS Lambda
• S3 i GCS
• Główny język: Python
• dbt, Fivetran i Airflow
• Wizualizacja w Mode i Full Story

• Budowanie i utrzymywanie modeli danych dla niezawodnej analizy danych i raportowania.
• Komunikowanie się z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań komercyjnych i przekształcania ich w techniczne rozwiązania dla dostępności danych samoobsługowych.
• Opracowywanie standardów i najlepszych praktyk dla konsumpcji danych oraz edukowanie użytkowników danych na temat jakości, dostępności i interpretacji danych.
• Identyfikowanie możliwości redukcji złożoności i zwiększania efektywności w modelach danych i magazynie danych.
• Zapewnienie wysokiej jakości danych i wyników, które są testowane, zautomatyzowane, skalowalne i udokumentowane.

• Bieg