Senior / Mid Analytics Engineer

Zepz з гордістю підтримує дві провідні глобальні бренди з переказу коштів: WorldRemit і Sendwave. З 2010 року ми порушили монополію індустрії, яку раніше контролювали офлайн-гравці, постійно зосереджуючись на зниженні вартості переказів і підвищенні безпеки та зручності користувачів. Щодня наша команда працює над розкриттям потенціалу прикордонних спільнот за допомогою технологічних досягнень і фінансових рішень, керуючись нашим баченням святкування впливу мігрантів на глобальне процвітання.

У 2022 році наші бренди сприяли переказу понад 15 мільярдів доларів США з 50 країн отримувачам у 130 країнах. Завдяки понад 5000 коридорам грошових переказів по всьому світу, ми працевлаштовуємо понад 1000 людей глобально. Zepz є удаленим роботодавцем перш за все, маючи членів команди на шести континентах.

Наше бачення - створити світ, де внески мігрантів у процвітання визнаються як на місцевому, так і на міжнародному рівні. Наша мета - розкрити потенціал прикордонних спільнот, використовуючи фінансові та технологічні інструменти.

Дізнайтеся більше на Zepz.io

Ми діємо як власники: безперервно працюємо для наших користувачів та раціонально керуємо ресурсами.

Ми відкриті і чесні: ми функціонуємо найкраще завдяки відкритій та чесній комунікації, особливо щодо викликів та сумнівів.

Ми швидко діємо: досягаємо перших результатів швидко, ітераційно та навчаючись.

Ми прагнемо до покращення: вчимося на помилках і прагнемо до постійного вдосконалення.

Ми інклюзивні: відображаємо та обслуговуємо різноманітну аудиторію користувачів.

Шукаємо Старшого Аналітика Інженера, який приєднається до нашої команди у сфері фінансових злочинів. Звітуючи директору з інженерії, ви будете співпрацювати з аналітиками, вченими з даних та ширшою організацією для розробки та підтримки нових моделей даних та оптимізації існуючих, що забезпечують розуміння та рекомендації з наших даних.

• Redshift та BigQuery
• Kubernetes та AWS Lambda
• S3 та GCS
• Основна мова: Python
• dbt, Fivetran та Airflow
• Візуалізація в Mode та Full Story

• Створення та підтримка моделей даних для надійного аналізу та звітності.
• Спілкування з аналітиками та бізнес-стейкхолдерами для розуміння комерційних вимог та перекладу їх у технічні рішення для самостійного доступу до даних.
• Розробка стандартів та кращих практик для споживання даних та навчання користувачів даних якості, доступності та інтерпретації.
• Виявлення можливостей для зменшення складності та підвищення ефективності серед моделей даних та складу даних.
• Забезпечення високої якості даних та результатів, які тестуються, автоматизуються, масштабується та документуються.