Senior MLOps Engineer

Descripción de la empresa
En ServiceNow, creemos en la tecnología que eleva a las personas y puede hacer que el mundo funcione mejor para todos. Nuestro equipo está dedicado a cambiar la forma en que las empresas operan y estamos buscando mentes innovadoras como la tuya para ayudarnos. Como parte de nuestro equipo, estarás en la vanguardia de hacer realidad grandes sueños junto a una comunidad de personas apasionadas, creativas y motivadas. Estamos comprometidos en ayudarte a vivir tu mejor vida, permitiendo que tus verdaderos talentos brillen. En ServiceNow, tu futuro comienza con las contribuciones que haces hoy.

Nos enorgullece servir a más de 7,700 clientes, incluyendo al 85% de la Fortune 500®. Reconocidos como una de las 100 Mejores Empresas para Trabajar de FORTUNE® y listados entre las Empresas Más Admiradas del Mundo™, ServiceNow es donde puedes tener un impacto significativo. Conoce más sobre nuestra vibrante cultura a través del blog Vida en Now, donde nuestros empleados comparten sus experiencias profesionales.

Incluso si no estás seguro de cumplir con cada requisito de esta descripción de trabajo pero estás entusiasmado con el rol, aún queremos saber de ti. En ServiceNow, valoramos la inclusividad y recibimos caminos diversos y poco convencionales que quizás no se alineen tradicionalmente con este rol.

Lo que te espera hacer:
Únete a nuestro Equipo de Plataforma MLOps dentro de la Organización de Datos y Analítica Empresarial, donde jugarás un papel crucial en democratizar el aprendizaje automático y mejorar la toma de decisiones basada en datos en toda la empresa. Tendrás la oportunidad de construir y mejorar nuestra Plataforma MLOps, crear herramientas de desarrollo de ML de autoservicio e impulsar la adopción de la plataforma. Ayúdanos a crear una experiencia de usuario excepcional para aquellos que desarrollan, implementan y operacionalizan modelos de ML de calidad de producción.

• Desarrollar arquitecturas escalables y seguras para aplicaciones de aprendizaje automático.
• Ejecutar el ciclo de vida completo del desarrollo de software, desde la codificación y depuración hasta el despliegue y soporte operacional.
• Colaborar con los miembros del equipo para mejorar el diseño general y la funcionalidad de la Plataforma MLOps.
• Crear y abogar por soluciones basadas en la nube, principalmente utilizando MS Azure.
• Desarrollar recursos como documentación, códigos de ejemplo y videos para fomentar la adopción de la plataforma.
• Automatizar procesos para asegurar pruebas, validación y despliegue eficientes de modelos de aprendizaje automático.

Esenciales:

• Mínimo de 5 años de experiencia en campos relacionados con competencia en lenguajes de programación orientados a objetos (Scala, Python, Java, C/C++ etc.)
• Experiencia en Python, R, SQL y soluciones de MLOps basadas en la nube, especialmente MS Azure.
• Fuerte dominio de los principios de DevOps, prácticas de CI/CD y herramientas relacionadas (Git, GitHub, jFrog Artifactory, etc.)
• Familiaridad con Docker, Kubernetes y otras tecnologías de contenedorización.
• Excelentes habilidades de comunicación y cooperación, y capacidad para trabajar ágilmente en un entorno de equipo.

Preferidos:

• Grados avanzados (Maestrías, Doctorado).
• Experiencia con marcos de trabajo MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.) y sistemas de inferencia de modelos.
• Comprensión de herramientas de orquestación de infraestructuras y observabilidad.