Senior MLOps Engineer

Opis firmy
W ServiceNow wierzymy w technologię, która podnosi ludzi i może sprawić, że świat będzie lepszy dla wszystkich. Nasz zespół jest zaangażowany w zmianę sposobu działania firm i szukamy innowacyjnych umysłów takich jak Twój, aby nam w tym pomóc. Jako część naszego zespołu, będziesz na czele realizacji wielkich marzeń wraz z wspólnotą pełną pasji, kreatywności i zmotywowanych osób. Jesteśmy zobowiązani pomóc Ci żyć najlepszym życiem, pozwalając Twoim prawdziwym talentom świecić. W ServiceNow, Twoja przyszłość zaczyna się od wkładu, który wnosisz już dziś.

Jesteśmy dumni, że obsługujemy ponad 7,700+ klientów, w tym 85% firm z listy Fortune 500®. Uznani jako jedna z 100 najlepszych firm do pracy według FORTUNE i wymienieni wśród Najbardziej Podziwianych Firm Świata™, ServiceNow to miejsce, gdzie możesz mieć znaczący wpływ. Dowiedz się więcej o naszej dynamicznej kulturze poprzez blog Life at Now, gdzie nasi pracownicy dzielą się swoimi doświadczeniami zawodowymi.

Nawet jeśli nie jesteś pewien, czy spełniasz wszystkie wymogi tej oferty pracy, ale jesteś entuzjastycznie nastawiony do tej roli, chcemy Cię usłyszeć. W ServiceNow cenię sobie inkluzję i witamy różnorodne i nietradycyjne ścieżki, które mogą nie być w pełni zgodne z tą rolą.

Co będziesz robić:
Dołącz do naszego Zespołu Platformy MLOps w ramach Organizacji Danych i Analizy Przedsiębiorstwa, gdzie odegrasz kluczową rolę w demokratyzacji uczenia maszynowego oraz zwiększeniu decyzji opartych na danych na całym przedsiębiorstwie. Będziesz miał możliwość budowania i udoskonalania naszej Platformy MLOps, tworzenia narzędzi do samodzielnej pracy nad ML oraz napędzania adopcji platformy. Pomóż nam stworzyć wyjątkowe doświadczenie użytkownika dla tych, którzy rozwijają, wdrażają i operacyjnie zarządzają gotowymi do produkcji modelami ML.

• Twórz skalowalne i bezpieczne architektury dla aplikacji uczenia maszynowego.
• Realizuj pełny cykl życia rozwoju oprogramowania, od kodowania i debugowania po wdrożenie i wsparcie operacyjne.
• Współpracuj z członkami zespołu, aby poprawić ogólny projekt i funkcjonalność Platformy MLOps.
• Twórz i propaguj rozwiązania oparte na chmurze, głównie wykorzystując MS Azure.
• Twórz zasoby takie jak dokumentacja, przykładowe kody i filmy, aby wspierać adopcję platformy.
• Automatyzuj procesy, aby zapewnić wydajne testowanie, walidację i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia w pokrewnych dziedzinach z biegłością w językach programowania obiektowego (Scala, Python, Java, C/C++ itp.)
• Znajomość Python, R, SQL i