Senior MLOps Engineer

Описание компании
В ServiceNow мы верим в технологии, которые повышают качество жизни людей и могут сделать мир лучше для каждого. Наша команда посвящена изменению способов ведения бизнеса, и мы ищем инновационные умы, такие как ваш, чтобы помочь нам в этом. Вступив в нашу команду, вы будете на передовой осуществления великих мечтаний вместе с сообществом страстных, творческих и мотивированных людей. Мы стремимся помочь вам жить лучшей жизнью, позволяя вашим истинным талантам сиять. В ServiceNow ваше будущее начинается с вклада, который вы вносите сегодня.

Мы с гордостью обслуживаем свыше 7,700 клиентов, включая 85% компаний из списка Fortune 500®. Получив признание как одна из 100 лучших компаний по версии журнала FORTUNE для работы и войдя в список Самых Уважаемых Компаний Мира™, ServiceNow - это место, где вы можете оказать значительное влияние. Узнайте больше о нашей живой культуре через блог Life at Now, где наши сотрудники делятся своим профессиональным опытом.

Даже если вы не уверены, что соответствуете каждому требованию этого описания вакансии, но испытываете энтузиазм по поводу роли, мы все равно хотели бы услышать от вас. В ServiceNow мы ценим инклюзивность и приветствуем разнообразие и нестандартные пути, которые могут не традиционно соответствовать этой роли.

Что вы будете делать:
Присоединитесь к нашей команде платформы MLOps в рамках организации аналитики и данных предприятия, где вы сыграете ключевую роль в демократизации машинного обучения и повышении решений, основанных на данных по всему предприятию. У вас будет возможность создавать и улучшать нашу платформу MLOps, создавать инструменты самообслуживания для разработки ML и стимулировать использование платформы. Помогите нам создать исключительный пользовательский опыт для тех, кто разрабатывает, внедряет и эксплуатирует ML-модели производственного качества.

• Разрабатывать масштабируемые и безопасные архитектуры для приложений машинного обучения.
• Выполнять полный жизненный цикл разработки программного обеспечения, от кодирования и отладки до развертывания и оперативной поддержки.
• Сотрудничать с членами команды для улучшения общего дизайна и функциональности платформы MLOps.
• Создавать и защищать обла