Gerente de Producto de Staff, IT Análisis de Datos e Ingeniería

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GAQ224R80

Ubicación: San Francisco, CA o Mountain View, CA

En Databricks Information Technology, somos una organización liderada por productos que está transformando la manera en que se obtienen, diseñan y utilizan los datos para ayudarnos a escalar sin problemas ante un crecimiento increíble. Estamos buscando un experimentado Gerente de Producto de Datos que impulsará nuestra estrategia de datos y IA en la empresa y el roadmap utilizando el conjunto de productos propios de Databricks para todos los casos de uso internos.

Como Gerente de Producto, trabajarás estrechamente con líderes y socios a través de las líneas de negocio para formar un roadmap y moldear ideas en planes, soluciones y productos alineados con nuestras mejores prácticas y metas a largo plazo. Serás el propietario de los resultados comerciales de los proyectos de datos e IA trabajando de cerca con los equipos de ingeniería y análisis.

Te unirás a un creciente equipo de Análisis de Datos, Ingeniería e Integración y reportarás al Director Senior de Análisis de Datos, Ingeniería e Integraciones.

El impacto que tendrás:

  • Diseño/Estrategia: Como Gerente de Producto de Datos en Databricks, serás responsable de definir la visión y estrategia del producto para productos de datos y IA de extremo a extremo, los cuales impulsarán el impacto analítico y operacional en toda la empresa. Trabajarás de cerca con equipos multifuncionales para identificar oportunidades de negocio y definir requerimientos del producto.
  • Colaboración: El rol de un Gerente de Producto de Datos es de naturaleza colaborativa. Trabajarás de cerca con los equipos de ingeniería para asegurar la entrega puntual de productos de alta calidad, al mismo tiempo que trabajas con los equipos de negocio para impulsar la adopción de estos productos.
  • Análisis: En este rol, desempeñarás una función analítica en la rápida evaluación de oportunidades de productos de datos, definiendo requisitos y posteriormente traduciendo resultados en buenos diseños técnicos.

Lo que buscamos:

  • 8+ años de experiencia relacionada con un título de licenciatura; o 6 años y un título de maestría;
  • Sólida comprensión de las tecnologías de big data, como Hadoop, Spark, etc., y productos de datos relacionados
  • Experiencia en el desarrollo de roadmap técnicos y prototipos, probando nuevas tecnologías y colaborando con un conjunto global de miembros del equipo
  • Fuertes habilidades de datos y métricas para respaldar suposiciones, recomendaciones e impulsar acciones
  • Conocimiento de las metodologías ágiles
  • Capacidad para comunicarse efectivamente en todos los niveles dentro de una organización

Beneficios

  • Cobertura de salud integral que incluye médico, dental y visión
  • Plan 401(k)
  • Premios de capital
  • Tiempo libre flexible
  • Permiso de paternidad pagado
  • Planificación familiar
  • Reembolso del gimnasio
  • Fondo anual para desarrollo personal
  • Reembolso de audífonos para trabajar
  • Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
  • Seguro de accidentes de viaje de negocios
  • Recursos para la salud mental

Transparencia en el rango de pago

Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. El rango(s) de pago para este papel se enumera a continuación y representa la gama salario base para roles no comisionables o los ingresos objetivo para roles comisionables. La compensación total real está basada en varios factores que son únicos para cada candidato, que incluyen pero no están limitados a habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de la experiencia, certificaciones y formación relevantes, y localización específica de trabajo. Basándose en los factores anteriores, Databricks utiliza toda la amplitud del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonificaciones de rendimiento anual, capital y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre en qué rango se encuentra su ubicación visite nuestra página aquí.