Старший менеджер по продукту, ИТ-аналитика данных и инженерия

GAQ224R80 Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния или Маунтин-Вью, Калифорния В Databricks Information Technology мы являемся организацией, руководимой продуктом, и меняем подход к источникам данных, их проектированию и использованию, чтобы обеспечить бесшовное масштабирование в условиях невероятного роста. Мы ищем опытного менеджера по продуктам в области данных, который будет разрабатывать стратегию и планы для наших корпоративных данных и AI, используя собственные продукты Databricks для всех внутренних целей. В качестве менеджера по продуктам вы будете тесно сотрудничать с руководителями и партнерами во всех направлениях бизнеса, формировать планы и превращать идеи в планы, решения и продукты, соответствующие нашим лучшим практикам и долгосрочным целям. Вы будете отвечать за деловые результаты проектов по данным и AI, тесно сотрудничая с инженерными и аналитическими командами. Вы присоединитесь к растущей команде Data Analytics, Engineering & Integration и будете подчиняться старшему директору по Data Analytics, Engineering and Integrations. Ваш вклад: Дизайн / стратегия: Будучи менеджером по продуктам в области данных в Databricks, вы будете отвечать за определение видения продукта и стратегии для продуктов данных и AI от начала до конца, что приведет к аналитическому и операционному влиянию на всю компанию. Вы будете тесно работать с межфункциональными командами для определения деловых возможностей и требований к продукту. Сотрудничество: Роль менеджера по продуктам в области данных предполагает совместную работу. Вы будете тесно сотрудничать с инженерными командами для своевременного представления продуктов высокого качества и с бизнес-командами, чтобы стимулировать принятие этих продуктов. Аналитика: В этой роли вы будете играть аналитическую роль, быстро анализируя возможности продуктов на основе данных, определяя требования, а затем переводите результаты в хорошие технические дизайны. Что мы ищем: 8+ лет соответствующего опыта со степенью бакалавра или 6 лет с магистерской степенью; Сильное понимание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark и т.д., и связанных с ними продуктов данных; Опыт разработки технических планов и прототипов, экспериментов с новыми технологиями и совместной работы с глобальной командой; Сильные навыки работы с данными и метриками для подтверждения предположений, рекомендаций и приведения к действию; Знание гибких методологий; Умение эффективно общаться на всех уровнях организации. Льготы Полное медицинское страхование, включая стоматологическую и зрительную помощь 401(k) План Акции компании Гибкий отпуск Оплачиваемый декретный отпуск Планирование семьи Возмещение затрат на посещение спортзала Ежегодный фонд на развитие персонала Возмещение стоимости рабочих наушников Программа помощи сотрудникам (EAP) Страхование от несчастных случаев в командировках Ресурсы по психическому здоровью Прозрачность диапазона оплаты труда Databricks стремится к справедливым и равным условиям оплаты труда. Диапазон(ы) зарплат для этой роли указаны ниже и представляют базовый диапазон зарплат для не комиссионных ролей или целевые доходы для комиссионных ролей. Фактические пакеты компенсаций основываются на нескольких факторах, которые уникальны для каждого кандидата, включая, но не ограничиваясь, профессиональными навыками, опытом работы, актуальными сертификатами и обучением, а также конкретным местом работы. На основе вышеуказанных факторов Databricks использует полную шкалу диапазона. Общий пакет компенсаций для этой позиции также может включать право на годовой бонус за производительность, акции и указанные выше льготы. Дополнительную информацию о том, в какой диапазон входит ваше место, вы можете найти на нашем сайте.