Starszy Menedżer Produktu, IT Analiza Danych i Inżynieria

GAQ224R80 Lokalizacja: San Francisco, CA lub Mountain View, CA W Databricks Information Technology jesteśmy organizacją zorientowaną na produkty, która zmienia sposób pozyskiwania, projektowania i wykorzystywania danych, abyśmy mogli bezproblemowo skalować w obliczu niesamowitego wzrostu. Szukamy doświadczonego Managera Produktu Danych, który będzie kierował naszą strategią danych i AI w przedsiębiorstwie oraz mapą drogową, korzystając z naszego własnego zestawu produktów do wszystkich wewnętrznych zastosowań. Jako Manager Produktu będziesz ściśle współpracować z liderami i partnerami na różnych liniach biznesu, aby opracować mapę drogową i przekształcić pomysły w plany, rozwiązania i produkty zgodne z naszymi najlepszymi praktykami i długoterminowymi celami. Będziesz odpowiadać za wyniki biznesowe projektów związanych z danymi i AI, pracując ściśle z zespołami inżynieryjnymi i analitycznymi. Dołączysz do rosnącego zespołu Data Analytics, Engineering & Integration i będziesz podlegać dyrektorowi ds. Data Analytics, Engineering and Integrations. Twój wpływ: Projektowanie/Strategia: Jako Data Product Manager w Databricks, będziesz odpowiedzialny za definiowanie wizji i strategii produktu dla całościowych produktów danych i AI, które wpłyną na analityczny i operacyjny wpływ w całej firmie. Będziesz ściśle współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi, aby zidentyfikować szanse biznesowe i określić wymagania dotyczące produktu. Współpraca: Rola Data Product Managera jest z natury współpracująca. Będziesz ściśle współpracować z zespołami inżynieryjnymi, aby zapewnić terminową dostawę produktów o wysokiej jakości, a jednocześnie współpracować z zespołami biznesowymi w celu promowania tych produktów. Analityka: W tej roli odegrasz analityczną rolę w szybkim analizowaniu możliwości produktów danych, określaniu wymagań, a następnie przekładaniu wyników na dobre projekty techniczne. Czego szukamy: 8+ lat doświadczenia w branży i licencjat; lub 6 lat i magisterium; Zrozumienie technologii big data takich jak Hadoop, Spark itp. oraz pokrewnych produktów danych Doświadczenie w tworzeniu map drogowych i prototypów technicznych, testowaniu nowych technologii i współpracy z globalnym zespołem Umiejętność obsługi danych i metryk w celu potwierdzenia założeń, rekomendacji i pobudzania działań Znajomość metodyk zwinnych Umiejętność skutecznej komunikacji na wszystkich szczeblach organizacji Korzyści Wszystkostronne ubezpieczenie zdrowotne, w tym stomatologiczne i okulistyczne Plan 401(k) Nagrody w formie udziałów Elastyczny czas wolny Płatny urlop macierzyński i tacierzyński Planowanie rodziny Zwrot kosztów siłowni Roczny fundusz na rozwój osobisty Zwrot kosztów słuchawek do pracy Program pomocy dla pracowników (EAP) Ubezpieczenie na wypadek wypadków w podróży służbowej Zasoby wsparcia zdrowia psychicznego Przejrzystość zakresu wynagrodzeń Databricks jest zaangażowany w uczciwe i jednakowo traktowane praktyki wynagradzania. Zakres(y) wynagrodzeń dla tej roli jest wymieniony poniżej i reprezentuje podstawowy zakres wynagrodzeń dla ról niepodlegających prowizji lub przewidywane zarobki dla ról prowizyjnych. Faktyczne pakiety wynagrodzeń są oparte na kilku czynnikach, które są unikalne dla każdego kandydata, w tym, ale nie tylko, na umiejętnościach związanych z pracą, doświadczeniu, odpowiednich certyfikatach i szkoleniach oraz konkretnej lokalizacji pracy. Na podstawie powyższych czynników, Databricks wykorzystuje pełną szerokość zakresu. Całkowity pakiet wynagrodzenia dla tej pozycji może obejmować również możliwość otrzymania rocznej premii za wyniki, udziałów w kapitale własnym oraz wymienionych powyżej korzyści. Więcej informacji na temat zakresu, w jakim znajduje się Twoja lokalizacja, można znaleźć na naszej stronie tutaj.