(Investigador/a Senior) Investigador/a de investigación/ingeniero - AIOps

Acerca de Huawei

Los productos y servicios de Huawei están disponibles en más de 170 países y son utilizados por un tercio de la población mundial. Huawei Consumer Business Group (CBG) es una de las tres unidades de negocio de Huawei y cubre smartphones, PC y tablets, wearables y servicios en la nube, etc.

Huawei Mobile Services (HMS) es parte de CBG y desarrolla nuevos servicios en la nube que son ofrecidos de manera gratuita a los usuarios de dispositivos móviles de Huawei.

El ecosistema HMS es ahora el tercer ecosistema más grande del mundo. Al día de septiembre de 2020, 96,000 aplicaciones globales se han integrado con HMS Core. HMS Apps continúa lanzándose a nivel global, con aplicaciones de contenido como HUAWEI Music, HUAWEI Video, HUAWEI Themes, HUAWEI Reader y HUAWEI Game Center tomando protagonismo en varios países y regiones.

Huawei Ireland Research Centre (IRC) tiene como misión posicionar a Huawei como un líder tecnológico reconocido y un proveedor global de soluciones de tecnología de la información y comunicaciones (ICT). Para lograr esto, estamos construyendo un Centro de Investigación reconocido en la industria de expertos con foco en issues de mediano a largo plazo. El IRC trabajará de cerca con un ecosistema innovador abierto con clientes de Huawei para abordar problemas reales del mundo. El IRC también se comprometerá con universidades claves europeas para construir una capacidad de investigación básica para apoyar los proyectos técnicos de Huawei.

En este rol, trabajarás como investigador/ingeniero de investigación en nuestro equipo UES (User Experience Service) y AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations), el cual está llevando a cabo investigaciones de vanguardia de clase mundial en el área de IA y análisis de datos para resolver los desafíos más complejos en servicios en la nube y administración de experiencia del usuario que no habían sido posibles antes.

Nuestro equipo trabaja de cerca con la unidad de negocios de servicios en la nube del Consumer Business Group. El equipo tiene un fuerte deseo en la automatización inteligente, coste/rendimiento y, optimización de la experiencia y ha logrado muchas innovaciones técnicas en los últimos años. Por lo tanto, uno de los principales objetivos de este cargo es utilizar una gran cantidad de datos operativos (métricas, alarmas, log, topología, texto, comentarios y datos de API) para automatizar inteligentemente muchos aspectos de DevOps, operaciones de servicio y procesos de optimización de la experiencia.

Responsabilidades clave

• Investigar, desarrollar y mantener soluciones escalables y eficientes para abordar desafíos comerciales y de investigación en los dominios de DevOps, AIOps, o MLOps para una arquitectura en la nube a gran escala.
• Trabajar de forma independiente y con el equipo para entregar PoCs de investigación o soluciones.
• Diseñar y desarrollar componentes del sistema para traducir la investigación en pruebas de producción para alcanzar los objetivos e impactos comerciales.
• Participar en el diseño y revisión de código para asegurar la calidad de las soluciones
• Colaborar con equipos multifuncionales para la entrega de soluciones
• Proveer guía técnica y mentoría a otros miembros del equipo cuando sea requerido

Requisitos

• Años de experiencia en la industria para resolver problemas reales o PhD en un campo relevante (como Ciencias de la Computación, sistema distribuido, IA, ingeniería de software, etc.)
• Habilidad demostrada para diseñar y desarrollar sistemas de software a gran escala
• Experiencia con la gestión a gran escala de servicios en la nube, optimización de experiencia de servicio en uno o más de los siguientes áreas:
  • Gestión de rendimiento y fiabilidad para un único clúster en la nube muy grande y arquitectura de clúster en la nube federada.
  • Optimización de programación de recursos, reducción de interferencias y mejoras de eficiencia relacionadas con clústeres de contenedores a gran escala para múltiples ámbitos de negocio.
  • Asignación dinámica y aislamiento bajo demanda de recursos de red para tiempos de ejecución de aplicaciones nativas de nube basadas en microservicios
  • Elasticidad de recursos relacionada con la arquitectura de microservicios a gran escala con múltiples indicadores, e infraestructura compleja con recursos de computación heterogéneos

Declaración de privacidad

Por favor, lea y entienda nuestro Aviso de Privacidad de Reclutamiento en Europa Occidental antes de enviar sus datos personales a Huawei para que comprenda completamente cómo procesamos y gestionamos sus datos personales recibidos.

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