(Старший) Исследователь/Инженер-исследователь - AIOps

О Huawei Продукты и услуги Huawei доступны в более чем 170 странах и используются третью населения мира. Дивизион потребительского бизнеса Huawei (CBG) является одним из трех бизнес-подразделений компании, включая смартфоны, ПК и планшеты, устройства для ношения, а также облачные сервисы и многое другое. Мобильные сервисы Huawei (HMS) являются частью CBG и фокусируются на создании новых облачных сервисов, предоставляемых пользователям мобильных устройств Huawei бесплатно. По состоянию на сентябрь 2020 года, экосистема HMS является третьей по величине в мире, с 96 000 мировых приложений, интегрированных с HMS Core. Приложения HMS продолжают расширять свое глобальное присутствие, с такими приложениями, как HUAWEI Music, HUAWEI Video, HUAWEI Themes, HUAWEI Reader и HUAWEI Game Center занимающие центральное место в различных странах и регионах. О должности Миссия Исследовательского центра Huawei в Ирландии (IRC) - закрепить статус Huawei как признанного технологического лидера и глобального поставщика решений в области информационных и коммуникационных технологий (ИКТ). Мы достигаем этого, создавая промышленно признанный, многоотраслевой Исследовательский центр специалистов, работающих над вопросами среднесрочной и долгосрочной перспективы. IRC тесно сотрудничает с открытой инновационной экосистемой, включая клиентов Huawei, для решения актуальных проблем. Также мы сотрудничаем с ключевыми европейскими университетами для основания исследовательских возможностей, поддерживающих технические проекты Huawei. В этой роли вы будете работать в качестве исследователя / инженера-исследователя в нашей команде Услуги обслуживания пользователей (UES) и Искусственный интеллект для IT-операций (AIOps), проводя мировые, передовые исследования, связанные с ИИ и аналитикой данных для решения сложных задач в области облачных услуг и управления пользовательским опытом. Наша команда тесно сотрудничает с дивизионом потребительского бизнеса Huawei и бизнес-системой облачных сервисов. Стремясь к интеллектуальной автоматизации, оптимизации с точки зрения стоимости/производительности и опыта клиента, наша команда совершила ряд технических прорывов за последние годы. Поэтому, основная цель этой роли - использовать многочисленные операционные данные для интеллектуальной автоматизации различных аспектов DevOps, обслуживания услуг и процессов оптимизации опыта пользователей. Основные обязанности - Исследовать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые, эффективные решения для решения бизнес-задач и исследовательских задач в областях DevOps, AIOps или MLOps для архитектуры облачных ресурсов большого масштаба. - Работа в команде и самостоятельно для предоставления доказательств концепции исследований или решений. - Компоновка и разработка системных компонентов для конвертации исследований в производственные испытания с целью достижения бизнес-целей и воздействия. - Принимать участие в проверке дизайна и кода для гарантирования качества решения. - Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для предоставления решений. - По необходимости, предоставлять техническое руководство и наставничество другим членам команды. Требования - Доказанный профессиональный опыт в решении практических проблем или докторская степень в соответствующей области, такой как информатика, распределенные системы, ИИ, или программная инженерия. - Доказанная способность к проектированию и разработке программных систем большого масштаба. - Опыт работы с управлением облачными сервисами большого масштаба и оптимизацией пользовательского опыта в одной или нескольких из следующих областей: -- Управление производительностью и надежностью для очень больших единичных облачных кластеров и архитектур федеративных облачных кластеров. -- Оптимизация распределения ресурсов, снижение вмешательства и улучшение эффективности в отношении контейнерных кластеров большого масштаба для множественных бизнес-областей. -- Динамическое распределение и изоляция сетевых ресурсов по запросу для облачных родных приложений на базе микросервисов в реальном времени. -- Эластичность ресурсов, связанная с архитектурой микросервисов большого масштаба, с многочисленными индикаторами и сложной инфраструктурой с гетерогенными вычислительными ресурсами. Заявление о конфиденциальности Прежде чем отправлять свои личные данные в Huawei, пожалуйста, прочитайте и понимайте наше Западно-Европейское уведомление о конфиденциальности при найме, чтобы вы полностью понимали, как мы обрабатываем и управляем полученные вами персональные данные. http://career.huawei.com/reccampportal/portal/hrd/weu_rec_all.html