(Starszy) Badacz/Inżynier Badań - AIOps

  • Full Time
Job expired!
O Huawei Produkty i usługi Huawei są dostępne w ponad 170 krajach i korzysta z nich jedna trzecia populacji świata. Huawei Consumer Business Group (CBG) to jeden z trzech działów biznesowych Huawei, obejmujący smartfony, komputery i tablety, urządzenia do noszenia, usługi w chmurze i wiele innych. Huawei Mobile Services (HMS) jest częścią CBG i skupia się na tworzeniu nowych usług w chmurze oferowanych bezpłatnie dla użytkowników urządzeń mobilnych Huawei. Według danych z września 2020 roku, ekosystem HMS jest obecnie trzecim pod względem wielkości na świecie, z 96 000 aplikacji na całym świecie zintegrowanych z HMS Core. Aplikacje HMS kontynuują swoją globalną ekspansję, a aplikacje takie jak HUAWEI Music, HUAWEI Video, HUAWEI Themes, HUAWEI Reader i HUAWEI Game Center stają się coraz bardziej popularne w różnych krajach i regionach. O roli Misją Huawei Ireland Research Centre (IRC) jest utrwalenie pozycji Huawei jako uznanej technologicznego lidera i globalnego dostawcy rozwiązań technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Realizujemy to poprzez budowanie wielodyscyplinarnego centrum badawczego, którego eksperci koncentrują się na problemach średnio- i długoterminowych. IRC ściśle współpracuje z otwartym ekosystemem innowacji, w tym z klientami Huawei, aby rozwiązać realne problemy. Nawiązujemy również kontakty z kluczowymi europejskimi uniwersytetami, aby zbudować podstawową zdolność badawczą wspierającą techniczne projekty Huawei. W tej roli będziesz pracować jako badacz/inżynier badawczy w naszym zespole User Experience Service (UES) i Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps), prowadząc badania na najwyższym światowym poziomie w dziedzinie AI i analizy danych, aby rozwiązywać skomplikowane wyzwania związane z usługami w chmurze i zarządzaniem doświadczeniem użytkownika. Nasz zespół ściśle współpracuje z Huawei Consumer Business Group, jednostką biznesową ds. usług w chmurze. Z pasją do inteligentnej automatyzacji, optymalizacji kosztów/wydajności i doświadczenia klienta, nasz zespół osiągnął wiele technicznych przełomów w ostatnich latach. Dlatego jednym z głównych celów tej roli jest wykorzystanie bogactwa danych operacyjnych do inteligentnej automatyzacji różnych aspektów DevOps, operacji serwisowych i procesów optymalizacji doświadczenia. Kluczowe obowiązki - Badanie, rozwijanie i utrzymanie skalowalnych, efektywnych rozwiązań służących do rozwiązywania wyzwań biznesowych i badawczych w dziedzinach DevOps, AIOps, lub MLOps dla dużej skali architektury chmur. - Praca niezależna i w zespole nad dowodami koncepcji badawczych lub rozwiązaniami. - Projektowanie i rozwijanie komponentów systemowych do przekładania badań na próby produkcyjne w celu osiągnięcia celów biznesowych i wpływów. - Udział w przeglądach projektowych i kodu, aby zapewnić jakość rozwiązania. - Współpraca z wielofunkcyjnymi zespołami w celu dostarczenia rozwiązania. - Udzielanie technicznej pomocy i mentora innym członkom zespołu w razie potrzeby. Wymagania - Udowodnione profesjonalne doświadczenie w rozwiązywaniu realnych problemów lub doktorat w odpowiedniej dziedzinie, takiej jak informatyka, systemy rozproszone, AI, lub inżynieria oprogramowania. - Udokumentowane zdolności do projektowania i tworzenia systemów oprogramowania na dużą skalę. - Doświadczenie w zarządzaniu usługami chmurowymi na dużą skalę i optymalizacji doświadczenia usług w jednym lub kilku z następujących obszarów: -- Zarządzanie wydajnością i niezawodnością dla bardzo dużych pojedynczych klastrów chmurowych i skederowanych architektur klastrów chmurowych. -- Optymalizacja harmonogramowania zasobów, zmniejszanie zakłóceń i poprawa efektywności związane z dużymi klastrami kontenerów dla różnych zakresów biznesowych. -- Dynamiczne przydzielanie i izolowanie na żądanie zasobów sieciowych dla uruchamiania aplikacji w chmurze opartych na mikrousługach. -- Elastyczność zasobów związana z dużo skali architekturą mikrousług, zawierającą wiele wskaźników i skomplikowaną infrastrukturę z różnorodnymi zasobami komputacyjnymi. Oświadczenie o prywatności Proszę przeczytać i zrozumieć naszą Zachodnią Europejską Politykę Prywatności Rekrutacji przed przesłaniem swoich danych osobowych do Huawei, aby w pełni zrozumieć, jak przetwarzamy i zarządzamy otrzymanymi danymi osobowymi. http://career.huawei.com/reccampportal/portal/hrd/weu_rec_all.html