Senior Scientist I, Statistical Genetics

En Editas Medicine, estamos profundamente comprometidos con el desarrollo de terapias de edición génica transformadoras para abordar enfermedades graves con necesidades no satisfechas. Aprovechando tecnologías avanzadas como CRISPR/Cas9 y CRISPR/Cpf1, estamos a la vanguardia de la innovación científica. Nuestro equipo dedicado es el núcleo de nuestro éxito, prosperando en una cultura que celebra la pertenencia, diversidad, inclusividad y equidad.

El grupo de Genética y Genómica Humana de Editas está en busca de un científico senior apasionado para liderar el análisis de datos genéticos y ómicos, ayudando en la identificación y validación de objetivos para terapias basadas en CRISPR. Este rol gira en torno a diseñar y ejecutar experimentos utilizando conjuntos de datos de pacientes con enfermedades raras, conjuntos de datos genéticos a gran escala como el Biobanco del Reino Unido y varios catálogos de mutaciones de enfermedades. Tus ideas contribuirán directamente a estrategias terapéuticas innovadoras y terapéuticas genéticas de precisión dirigidas a enfermedades graves que carecen de opciones de tratamiento adecuadas.

Como Científico Senior en Genética Estadística, tus responsabilidades principales incluirán:

• Diseñar y ejecutar análisis estadísticos para desentrañar los fundamentos genéticos de las enfermedades humanas e identificar objetivos terapéuticos.
• Integrar datos genéticos y ómicos diversos para delinear mecanismos regulatorios, dando forma a estrategias terapéuticas pioneras.
• Avanzar en las capacidades de análisis de genética estadística para permitir investigaciones de alto rendimiento y reproducibles.
• Colaborar con equipos multifuncionales para optimizar la consulta de datos y asegurar la integridad de los análisis.
• Comunicar resultados complejos para informar la toma de decisiones y alimentar la innovación continua dentro de nuestros pipelines.

El candidato ideal poseerá:

• Una Maestría o PhD en Genética Estadística, Bioinformática o un campo relacionado, con amplia experiencia post-grado.
• Experiencia demostrada en análisis genómico y fenómico a escala, equipado con un sólido conjunto de habilidades en lenguajes de programación estadística como R o Python.
• Una fuerte base en la gestión de conjuntos de datos genéticos y clínicos a gran escala, con competencia en enfoques computacionales y visualización de datos.

Las calificaciones adicionales incluyen:

• Experiencia práctica con datos del Biobanco del Reino Unido y familiaridad con JupyterLab, entornos de clúster Spark y consultas SQL.
• Experiencia en la implementación de flujos de trabajo de bioinformática y familiaridad con los enfoques de aprendizaje automático.

Editas Medicine ofrece un paquete de beneficios integral para apoyar la salud y el bienestar de nuestro equipo. Esto incluye seguro médico, dental y de visión, cobertura de vida y discapacidad, un plan 401(k) con aportación de la compañía, opciones de compra de acciones, permiso pagado generoso, reembolso de matrícula y más. Aprovecha la oportunidad de impactar en la atención sanitaria global a través de tu rol en Editas.

Si estás motivado para hacer un impacto significativo a través de la investigación genética de vanguardia, aplica ahora para ser parte de nuestra visión en Editas Medicine, donde la innovación se encuentra con la transformación.

Ubicación: Flexible/Remoto elegible con ubicaciones de oficinas en centros biotecnológicos clave.

Fecha de