Senior Scientist I, Statistical Genetics

Rejoignez Editas Medicine en tant que Scientifique Senior I, Génétique Statistique

Chez Editas Medicine, nous sommes profondément engagés à développer des thérapies d'édition génique transformatrices pour répondre aux maladies graves sans solutions existantes. En tirant parti des technologies avancées comme CRISPR/Cas9 et CRISPR/Cpf1, nous sommes à la pointe de l'innovation scientifique. Notre équipe dévouée est au cœur de notre succès, évoluant dans une culture qui célèbre l'appartenance, la diversité, l'inclusivité et l'équité.

Présentation de l'opportunité :

Le groupe de Génétique et Génomique Humaine chez Editas est à la recherche d'un Scientifique Senior passionné pour diriger l'analyse des données génétiques et omiques, aidant à l'identification et à la validation de cibles pour les thérapies basées sur CRISPR. Ce rôle implique la conception et la réalisation d'expériences utilisant des ensembles de données de patients atteints de maladies rares, de vastes ensembles de données génétiques comme la UK Biobank et divers catalogues de mutations maladives. Vos perspectives contribueront directement à des stratégies thérapeutiques innovantes et à des thérapeutiques génétiques de précision visant des maladies graves manquant d'options de traitement adéquates.

Responsabilités clés :

En tant que Scientifique Senior, Génétique Statistique, vos responsabilités principales incluront :

• Concevoir et exécuter des analyses statistiques pour démêler les bases génétiques des maladies humaines et identifier les cibles thérapeutiques.
• Intégrer diverses données génétiques et omiques pour définir les mécanismes régulateurs, forgeant ainsi des stratégies thérapeutiques pionnières.
• Améliorer les capacités d'analyse de la génétique statistique pour permettre une recherche reproductible à haut débit.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour optimiser les requêtes de données et garantir l'intégrité des analyses.
• Communiquer des résultats complexes pour informer la prise de décision et alimenter l'innovation continue au sein de nos pipelines.

Qualifications requises :

Le candidat idéal possédera :

• Un Master ou un PhD en Génétique Statistique, Bioinformatique ou dans un domaine connexe, avec une vaste expérience post-graduée.
• Une expertise avérée dans l'analyse génomique et phénomique, équipé d'un ensemble solide de compétences en langages de programmation statistique comme R ou Python.
• Une base solide dans la gestion d'ensembles de données génétiques et cliniques à grande échelle, avec une maîtrise des approches computationnelles et de la visualisation des données.

Expérience préférée :

Les qualifications supplémentaires incluent :

• Une expérience pratique avec les données de UK Biobank et une familiarité avec JupyterLab, les environnements de cluster Spark et les requêtes SQL.
• L'expérience de la mise en œuvre de workflows bioinformatiques et une familiarité avec les approches d'apprentissage automatique.

Avantages chez Editas Medicine :

Editas Medicine offre un ensemble complet d'avantages pour soutenir la santé et le bien-être de notre équipe. Cela inclut l'assurance médicale, dentaire et vision, la couverture vie et invalidité, un plan 401(k) avec participation de l'entreprise, des options d'achat d'actions, un congé payé généreux, le remboursement des études, et plus encore. Saisissez l'opportunité d'impacter la santé mond