Senior Scientist I, Statistical Genetics

В компании Editas Medicine мы глубоко преданы разработке преобразующих терапий редактирования генов для борьбы с серьезными заболеваниями, которые остаются без должного лечения. Используя передовые технологии, такие как CRISPR/Cas9 и CRISPR/Cpf1, мы находимся в авангарде научных инноваций. Наша преданная команда является основой нашего успеха, процветая в культуре, которая отмечает принадлежность, разнообразие, инклюзивность и равенство.

В группе Генетики и Геномики человека в Editas ищется страстный Старший Ученый, который возглавит анализ генетических и омических данных, помогая в идентификации и валидации мишеней для терапий на основе CRISPR. Эта роль включает в себя проектирование и проведение экспериментов с использованием наборов данных пациентов с редкими заболеваниями, масштабными генетическими наборами данных, такими как биобанк Великобритании, и различными каталогами мутаций болезней. Ваши выводы будут напрямую способствовать разработке инновационных стратегий терапии и точных генетических терапевтических средств, направленных на тяжелые заболевания, для которых нет адекватных вариантов лечения.

В качестве Старшего Ученого по статистической генетике, ваши основные обязанности будут включать:

• Проектирование и выполнение статистических анализов для раскрытия генетических основ человеческих заболеваний и выявления терапевтических целей.
• Интеграция разнообразных генетических и омических данных для определения регуляторных механизмов, формируя таким образом пионерские терапевтические стратегии.
• Расширение возможностей анализа статистической генетики для обеспечения высокопроизводительных, воспроизводимых исследований.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для оптимизации запросов данных и обеспечения целостности анализа.
• Коммуникация сложных результатов для информирования принятия решений и поддержки непрерывных инноваций в наших проектах.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью магистра или доктора наук в области статистической генетики, биоинформатики или в смежных областях, с обширным послевузовским опытом.
• Доказанным опытом в анализе генома и фенома в широком м