Senior Scientist/Associate Director, Data Engineering

Acerca de AstraZeneca:

AstraZeneca es un negocio biofarmacéutico global líder, impulsado por la innovación y enfocado en descubrir, desarrollar y comercializar medicamentos con receta para algunas de las enfermedades más graves del mundo. Pero somos más que una empresa farmacéutica de primer nivel. En AstraZeneca, estamos dedicados a ser un Gran Lugar para Trabajar, empoderándote para romper los límites de la ciencia y liberar tu espíritu emprendedor. No hay mejor lugar para marcar la diferencia en la medicina, para los pacientes y la sociedad. Nosotros defendemos la diversidad y la colaboración en una cultura inclusiva, comprometiéndonos con el aprendizaje y desarrollo continuo.

Nuestro equipo es un espacio dedicado a realizar trabajos importantes. Colaboramos en todo el R&D para mejorar los resultados de los pacientes y mejorar vidas. Este es el lugar donde elevas tu perfil y haces el bien por los demás, jugando un papel crítico en el impulso de una transformación positiva y disruptiva en nuestro viaje para convertirnos en una empresa liderada por datos y digital. Utiliza nuestras últimas innovaciones en datos, aprendizaje automático y tecnología para convertir información compleja en conocimientos prácticos y que cambian la vida. Trabaja en sinergia con expertos líderes en nuestras comunidades especializadas, aprovechando técnicas de vanguardia para crear soluciones novedosas. Como un equipo inclusivo, reunimos funciones diversas y socios externos para descifrar las necesidades comerciales y aplicar el conocimiento técnico para agregar mayor valor.

AstraZeneca está buscando un científico principal o director asociado de ingeniería de datos para unirse al equipo de IA predictiva y datos. Serás responsable de entregar soluciones adecuadas a nuestros colegas de CPSS (Ciencia de la Farmacología Clínica y la Seguridad) utilizando infraestructura y tecnología empresarial alineadas con nuestra iniciativa "Ambición Audaz" para 2030.

Las responsabilidades incluyen recopilar requisitos de los interesados, diseñar soluciones, liderar el proceso de entrega y colaborar estrechamente con R&D IT para la transferencia al servicio BAU. Te relacionarás con colegas a nivel mundial, predominantemente de Suecia, el Reino Unido y los Estados Unidos.

Habilidades y experiencias esenciales:

• Experiencia probada en la entrega de datos y análisis
• Excelentes habilidades interpersonales y de colaboración
• Capacidades efectivas de comunicación en inglés (escrito y hablado)
• Fuertes capacidades analíticas y de manipulación de datos
• Competencia en visualización de datos e interacciones fáciles de usar con datos
• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia/Ingeniería de Datos o campos relacionados
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico con atención al detalle
• Competencia técnica en herramientas ETL (Snaplogic, Informatica, Snowflake pipes)
• Conocimiento de tecnologías de base de datos (por ejemplo, Snowflake, Oracle, RDBMS, NoSQL)
• Experiencia con tecnologías en la nube (AWS, Snowflake)
• Familiaridad con CI/CD (incluyendo Git), Data Warehousing y modelado de datos (3NF, Star Schema)
• Competencia en lenguajes de programación (Python, R, SQL)
• Experiencia en liderazgo técnico en datos y análisis

Habilidades y experiencias deseadas:

• Familiaridad con herramientas de visualización de datos (PowerBI, Spotfire, Rshiny, Python Dash o Flask, Streamlit)
• Experiencia en la arquitectura de plataformas de datos, especialmente arquitecturas de Data Mesh
• Conocimiento de prácticas ágiles (SCRUM, SAFe, Kanban)
• Familiaridad con flujos de trabajo y soluciones de ML y AI
• Conocimiento de los procesos de desarrollo de fármacos, especialmente preclínicos

Somos una red de emprendedores autodidactas que contribuyen a algo mucho mayor. El grupo de Tecnología de AstraZeneca cuenta con una diversa experiencia que permite una profunda exploración de nuevas tecnologías de vanguardia. Permitimos que AstraZeneca rinda al máximo entregando soluciones tecnológicas y de datos de clase mundial. Nuestro trabajo desbloquea el potencial de la ciencia, impulsando la productividad y eficiencia a