Senior Scientist/Associate Director, Data Engineering

O AstraZeneca:

AstraZeneca to wiodąca globalna, innowacyjna firma biofarmaceutyczna skoncentrowana na odkrywaniu, opracowywaniu i komercjalizacji leków na receptę na niektóre z najpoważniejszych chorób na świecie. Ale jesteśmy czymś więcej niż tylko najlepszą firmą farmaceutyczną. W AstraZeneca jesteśmy dedykowani stworzeniu doskonałego miejsca do pracy, umożliwiając ci przekraczanie granic nauki i uwalnianie twojego ducha przedsiębiorczości. Nie ma lepszego miejsca, aby zrobić różnicę w medycynie, dla pacjentów i społeczeństwa. Promujemy różnorodność i współpracę w inkluzywnej kulturze, zobowiązując się do nauki i rozwoju przez całe życie.

Nasz zespół to dedykowane miejsce do wykonywania ważnej pracy. Współpracujemy w ramach B+R, aby poprawiać wyniki pacjentów i poprawiać życie. To tutaj zwiększasz swoją widoczność i robisz coś dobrego dla innych, odgrywając kluczową rolę w napędzaniu pozytywnej, zakłócającej transformacji na naszej drodze do stania się przedsiębiorstwem opartym na danych i technologii cyfrowej. Wykorzystaj nasze najnowsze innowacje w zakresie danych, uczenia maszynowego i technologii, aby przekształcić skomplikowane informacje w praktyczne, zmieniające życie wnioski. Pracuj w synergii z wiodącymi ekspertami w naszych wyspecjalizowanych społecznościach, wykorzystując najnowocześniejsze techniki do tworzenia nowych rozwiązań. Jako inkluzywny zespół łączymy różnorodne funkcje i zewnętrznych partnerów, aby rozszyfrować potrzeby biznesowe i zastosować know-how techniczne w celu dodania większej wartości.

AstraZeneca poszukuje Starszego Naukowca lub Zastępcy Dyrektora Inżyniera Danych, aby dołączyć do zespołu Predictive AI & Data. Będziesz odpowiedzialny za dostarczanie odpowiednich rozwiązań naszym kolegom z CPSS (Clinical Pharmacology & Safety Science), korzystając z infrastruktury i technologii przedsiębiorstwa zgodnie z naszym inicjatywą „Śmiała Ambicja” na 2030 rok.

Obowiązki obejmują zbieranie wymagań od interesariuszy, projektowanie rozwiązań, prowadzenie procesu dostarczania i ścisłą współpracę z IT B+R na etapie przekazania do usługi BAU. Będziesz angażować się z kolegami na całym świecie, głównie ze Szwecji, Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych.

Podstawowe Umiejętności i Doświadczenie:

• Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu danych i analiz
• Doskonałe umiejętności interpersonalne i współpracy
• Efektywne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim (pisemne i ustne)
• Silne zdolności analityczne i manipulacji danymi
• Biegłość w wizualizacji danych i interakcjach z danymi przyjaznymi dla użytkownika
• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych/inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia z dbałością o szczegóły
• Techniczna biegłość w narzędziach ETL (Snaplogic, Informatica, Snowflake pipes)
• Znajomość technologii baz danych (np. Snowflake, Oracle, RDBMS, NoSQL)
• Doświadczenie z technologiami chmurowymi (AWS, Snowflake)
• Znajomość CI/CD (w tym Git), hurtowni danych i modelowania danych (3NF, Gwiaz