Senior Scientist/Associate Director, Data Engineering

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À propos d’AstraZeneca :

AstraZeneca est une entreprise biopharmaceutique mondiale de premier plan, axée sur l'innovation, dédiée à la découverte, au développement et à la commercialisation de médicaments sur ordonnance pour certaines des maladies les plus graves au monde. Mais nous sommes plus qu'une grande entreprise pharmaceutique. Chez AstraZeneca, nous nous engageons à être un excellent endroit pour travailler, en vous donnant les moyens de repousser les limites de la science et de libérer votre esprit entrepreneurial. Il n'y a pas de meilleur endroit pour faire une différence en médecine, pour les patients et la société. Nous défendons la diversité et la collaboration dans une culture inclusive, en nous engageant à l'apprentissage et au développement tout au long de la vie.

Notre équipe est un espace dédié pour faire un travail important. Nous collaborons à travers la R&D pour améliorer les résultats pour les patients et améliorer les vies. C'est ici que vous augmentez votre profil et faites du bien aux autres, jouant un rôle crucial dans la conduite d'une transformation positive et perturbatrice sur notre chemin vers la conversion en une entreprise numérique et axée sur les données. Utilisez nos dernières innovations en matière de données, d'apprentissage automatique et de technologie pour transformer des informations complexes en perspectives pratiques et changeant la vie. Travaillez en synergie avec des experts de premier plan dans nos communautés spécialisées, en utilisant des techniques de pointe pour créer des solutions nouvelles. En tant qu'équipe inclusive, nous réunissons des fonctions diversifiées et des partenaires externes pour déchiffrer les besoins commerciaux et appliquer notre savoir-faire technique pour apporter une plus grande valeur ajoutée.

AstraZeneca recherche un Senior Scientist ou Associate Director Data Engineer pour rejoindre l'équipe Predictive AI & Data. Vous serez responsable de fournir des solutions adaptées à nos collègues du CPSS (Clinical Pharmacology & Safety Science), en utilisant des infrastructures et des technologies d'entreprise alignées avec notre initiative "Bold Ambition" pour 2030.

Les responsabilités incluent la collecte des exigences des parties prenantes, la conception de solutions, la direction du processus de livraison et la collaboration étroite avec la R&D IT pour le transfert en service BAU. Vous interagirez avec des collègues du monde entier, principalement de Suède, du Royaume-Uni et des États-Unis.

Compétences & Expérience Essentielles :

  • Expérience avérée dans la livraison de données et d'analyses
  • Excellentes compétences interpersonnelles et de collaboration
  • Capacités de communication efficaces en anglais (écrit et parlé)
  • Solides compétences analytiques et de manipulation de données
  • Maîtrise de la visualisation des données et des interactions conviviales avec les données
  • Licence ou Master en informatique, science des données/ingénierie ou domaine connexe
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et en réflexion critique avec une attention aux détails
  • Compétences techniques dans les outils ETL (Snaplogic, Informatica, tuyaux Snowflake)
  • Connaissance des technologies de base de données (par ex., Snowflake, Oracle, RDBMS, NoSQL)
  • Expérience des technologies Cloud (AWS, Snowflake)
  • Familiarité avec CI/CD (y compris Git), data warehousing et modélisation des données (3NF, Star Schema)
  • Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL)
  • Expérience en leadership technique dans les données et les analyses

Compétences & Expérience Souhaitées :

  • Familiarité avec les outils de visualisation des données (PowerBI, Spotfire, Rshiny, Python Dash, ou Flask, Streamlit)
  • Expérience en architecture de plateformes de données, en particulier les architectures de Data Mesh
  • Connaissance des pratiques Agile (SCRUM, SAFe, Kanban)
  • Familiarité avec les workflows et solutions ML et AI
  • Connaissance des processus de développement de médicaments, notamment pré-cliniques

Nous sommes un réseau d'autodidactes entreprenants contribuant à quelque chose de bien plus grand. Le groupe technologie d'AstraZeneca possède une