Ingeniero de Software Senior, Infraestructura / Aprendizaje Automático

Introducción:

La toma de decisiones basada en datos es integral para el marketing, el desarrollo de juegos y las operaciones en Applovin. Estamos buscando ingenieros de aprendizaje automático agudos, disciplinados y altamente cuantitativos con experiencia en big data y una pasión por el marketing digital y las tecnologías de juegos para ayudar a impulsar la toma de decisiones informada. Trabajarás con talento de primer nivel y tecnología de vanguardia en, por ejemplo, pero no limitado a, marketing de rendimiento y juegos de próxima generación y tendrás una oportunidad única de convertir tus ideas en productos que influyan en miles de millones de usuarios. El candidato potencial tendrá una amplia formación en marcos de entrenamiento distribuidos, tendrá experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo y tendrá alguna experiencia en la toma de decisiones basada en datos para mejorar la infraestructura de aprendizaje automático. ¡Esta es tu oportunidad de dejar tu legado y ser parte de una compañía exitosa y en crecimiento!

Lo que estarás haciendo:

• Arquitectura, construcción y mantenimiento de infraestructura de servicio de modelos de aprendizaje automático eficiente y escalable utilizando C++ y otros lenguajes de programación según sea necesario.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para diseñar e implementar marcos de modelado de aprendizaje automático (PyTorch/TorchServe, Tensorflow/TF Serving, etc).
• Desarrollar e implementar procesamiento de datos / entrenamiento de DNN / pipelines de persistencia de modelos de extremo a extremo para grandes conjuntos de datos utilizando tecnologías de computación en la nube distribuida.
• Diseñar e implementar herramientas de prueba y monitoreo para garantizar la calidad y confiabilidad de los sistemas de aprendizaje automático.
• Trabajar con otros equipos de ingeniería para integrar sistemas de aprendizaje automático en nuestros productos y servicios.

Tu formación y quién eres:

• MS o Ph.D. en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Eléctrica, o campos relacionados.
• Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de infraestructura de aprendizaje automático utilizando C++ y Python.
• Experiencia con inferencia y servicio de modelos GPU/TPU.
• Experiencia con tecnologías de computación distribuida como Hadoop, Spark, o Kafka.
• Sólido conocimiento de los principios de ingeniería de software, algoritmos y estructuras de datos.
• Buena comprensión de los algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, capaz de trabajar en un entorno de ritmo rápido.

Cualificaciones Preferidas:

• Las contribuciones a código abierto (por ejemplo, paquetes de C++/Python/R) serían un plus.
• Familiaridad con el espacio de Ofertas en Tiempo Real en AdTech.
• Motivación para hacer el trabajo de los modeladores downstream más fluido.

Beneficios:

• Salario competitivo y compensación en acciones
• Seguro médico, dental y de visión gratuito
• Ayuda para trabajar desde casa en cada cheque de pago
• Aporte coincidente en 401k y plan de compra de acciones para empleados
• Tiempo flexible libre - tómalo cuando lo necesites
• AppLovin ofrece un paquete de compensación total competitivo con un enfoque de recompensas por rendimiento.