Ingénieur Logiciel Senior, Infrastructure / Apprentissage Automatique

Introduction :

La prise de décision basée sur les données est intégrale au marketing, au développement de jeux et aux opérations chez Applovin. Nous recherchons des ingénieurs en apprentissage automatique aiguisés, disciplinés et très quantitatifs ayant une expérience en big data et une passion pour le marketing digital et les technologies de jeu pour aider à conduire la prise de décision informée. Vous travaillerez avec des talents de haut niveau et des technologies de pointe sur, par exemple, mais sans s'y limiter, le marketing de performance et les jeux de nouvelle génération et aurez une occasion unique de transformer vos insights en produits influençant des milliards d'utilisateurs. Le candidat potentiel aura une solide expérience dans les cadres de formation distribuée, aura de l'expérience pour déployer des modèles d'apprentissage machine de bout en bout, et aura une certaine expérience dans la prise de décision basée sur les données pour l'amélioration de l'infrastructure d'apprentissage machine. C'est votre chance de laisser votre héritage et de faire partie d'une entreprise en pleine croissance et à succès !

Ce que vous ferez :

• Architecture, construction et maintenance d'une infrastructure de service de modèles d’apprentissage machine évolutive et efficace en utilisant C++ et d’autres langages de programmation si nécessaire.
• Collaborer avec des scientifiques de données et d'autres ingénieurs pour concevoir et mettre en œuvre des cadres de modélisation d'apprentissage machine (PyTorch/TorchServe, Tensorflow/TF Serving, etc).
• Développer et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données / formation DNN / persistance des modèles de bout en bout pour de grands ensembles de données en utilisant des technologies de cloud computing distribuées.
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de test et de surveillance pour assurer la qualité et la fiabilité des systèmes d'apprentissage machine.
• Travailler avec d'autres équipes d'ingénierie pour intégrer les systèmes d'apprentissage machine dans nos produits et services.

Votre parcours et qui vous êtes :

• Diplôme de master ou de doctorat en informatique, en génie logiciel, en génie électrique ou dans des domaines connexes.
• Plus de 5 ans d'expérience dans le développement d'infrastructures d’apprentissage machine en utilisant C++ et Python.
• Expérience avec l'inférence et le service de modèles GPU/TPU.
• Expérience avec des technologies de calcul distribuées telles que Hadoop, Spark ou Kafka.
• Solide connaissance des principes du génie logiciel, des algorithmes et des structures de données.
• Bonne compréhension des algorithmes et des techniques d'apprentissage machine, y compris les réseaux de neurones profonds.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration, capable de travailler dans un environnement au rythme rapide.

Qualifications préférées :

• Les contributions à l'open source (par exemple, les packages C++/python/R) seraient un plus.
• Familiarité avec l'espace AdTech Real Time Bidding.
• Motivation pour faciliter le travail des modélisateurs en aval.

Avantages :

• Salaire compétitif et compensation en actions
• Assurance médicale, dentaire et visuelle gratuite
• Indemnité pour le travail à domicile à chaque paie
• Contribution assortie au 401k et plan d'achat d'actions pour les employés
• Congés flexibles - prenez du temps lorsque vous en avez besoin
• AppLovin propose une rémunération globale compétitive avec une approach basée sur la performance.