Senior Software Engineer, Machine Learning - MLOps, (part time)
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- 06/23/2024
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Descripción de la Empresa
Tesco es un minorista multinacional líder, que emplea a más de 336,000 colegas en todo el mundo. Nuestro software impacta a millones de usuarios en varios países diariamente, desde cajas registradoras y sitios web que utilizan nuestros clientes, hasta sistemas de los que dependen nuestros colegas y socios. Desempeñarás un papel vital para garantizar que estos sistemas funcionen sin problemas y ayudarás a resolver cualquier problema empresarial que surja. Como parte de los Centros de Tecnología de Tesco en el Reino Unido, Polonia, República Checa, Hungría e India, colaborarás estrechamente con un equipo global.
Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático con experiencia para unirse a nuestro creciente equipo de Ingeniería de Ciencias de Datos. Colaborarás con ingenieros, científicos de datos, gerentes de producto y profesionales de análisis para entregar resultados valiosos e innovadores para nuestros clientes. Si tienes experiencia previa como Ingeniero de Aprendizaje Automático (ML Engineer) o Ingeniero de Software, este rol podría ser perfecto para ti.
Nuestro equipo de Ciencia de Datos y Análisis trabaja para maximizar el valor de los datos para nuestros clientes y comunidades. Construimos, operamos y optimizamos las plataformas de datos de Tesco, proporcionamos herramientas a la comunidad de análisis y desarrollamos productos de datos a escala. Los proyectos cubren áreas como la Cadena de Suministro, Logística, Optimización de Operaciones en Tienda y Online, Soporte a la Decisión Comercial y Edge Inteligente. Los Ingenieros de Aprendizaje Automático dentro de nuestro equipo colaboran con científicos de datos en el desarrollo de herramientas y plataformas, optimización de código y despliegue de soluciones en entornos de edge, cloud y big-data.
Buscamos candidatos con formación en Ingeniería de Software o Ingeniería de Aprendizaje Automático, competentes en Programación (Python), Aprendizaje Automático y MLOps, y con experiencia en despliegue de soluciones de ciencia de datos en producción.