Senior Software Engineer, Machine Learning - MLOps, (part time)

Опис компанії

Tesco є провідним багатонаціональним ритейлером, який працевлаштовує понад 336,000 колег по всьому світу. Наше програмне забезпечення впливає на мільйони користувачів щодня в кількох країнах - від касових апаратів і вебсайтів, які використовують наші клієнти, до систем, на які покладаються наші колеги та партнери. Ви граєте важливу роль у забезпеченні безперебійної роботи цих систем та вирішенні будь-яких виникаючих бізнес-проблем. Ви будете тісно співпрацювати з глобальною командою в Технологічних Хабах Tesco у Великобританії, Польщі, Чехії, Угорщині та Індії.

• Ми розробляємо власні продукти
• Ми створюємо значний вплив на операції великого масштабу
• Нам довіряють відповідальність і повагу
• Ми підтримуємо та співпрацюємо один з одним
• Працюємо в малих, згуртованих командах
• Можливості для особистого розвитку та навчання

Опис роботи

Про роль

Ми шукаємо досвідченого Інженера Машинного Навчання, щоб приєднатися до нашої зростаючої команди Інженерії Даних. Ви будете співпрацювати з інженерами, науковцями з даних, менеджерами продуктів та професіоналами в галузі аналітики, щоб доставляти цінні та інноваційні результати для наших клієнтів. Якщо у вас є попередній досвід роботи інженером машинного навчання (ML Engineer) або програмним інженером, ця роль може стати ідеальною для вас.

Про команду

Наша команда із Науки про Дані та Аналітику працює над максимізуванням цінності отриманої з даних для наших клієнтів та спільнот. Ми будуємо, керуємо та оптимізуємо платформи даних Tesco, надаємо інструменти для аналітичної спільноти та розробляємо продукти з даних на великому масштабі. Проекти охоплюють такі області, як Логістика, Оптимізація Операцій Магазинів та Онлайн Операцій, Комерційна Підтримка Прийняття Рішень й Інтелектуальний Край. Інженери Машинного Навчання в нашій команді співпрацюють з науковцями з даних над розробкою інструментів та платформ, оптимізацією коду та впровадженням рішень у середовищах edge, хмарних та big-data.

Ключові обов'язки

• Участь у обговореннях щодо проєктування та архітектури систем
• Перетворення потреб команди продукту в технічні вимоги
• Співпраця на всіх етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення з Науковцями з Даних, Інженерами Програмного Забезпечення та командами Продукту
• Надання високоякісного коду та впровадження рішень у виробництво
• Проведення код-ревью для оптимізації технічної продуктивності
• Підтримка виробничих систем, вирішення інцидентів та виконання аналізу першопричин
• Постійне покращення технологій, процесів та практик
• Поділ знаннями з ширшою інженерною спільнотою
• Застосування практик SDLC для створення та вип