Senior Software Engineer, Machine Learning - MLOps, (part time)

Opis firmy

Tesco to wiodący międzynarodowy detalista, zatrudniający ponad 336 000 pracowników na całym świecie. Nasze oprogramowanie wpływa codziennie na miliony użytkowników w wielu krajach - od kas i stron internetowych używanych przez naszych klientów, po systemy, na których polegają nasi pracownicy i partnerzy. Odgrywasz kluczową rolę w zapewnieniu płynnego działania tych systemów i pomocy w rozwiązywaniu ewentualnych problemów biznesowych. Jako część centrów technologicznych Tesco w Wielkiej Brytanii, Polsce, Czechach, na Węgrzech i w Indiach, będziesz współpracować ściśle z globalnym zespołem.

• Opracowujemy własne produkty
• Tworzymy znaczące impacty na operacje wielkiej skali
• Jesteśmy obdarzeni zaufaniem i odpowiedzialnością
• Wspieramy i współpracujemy ze sobą
• Pracujemy w małych, zżytych zespołach
• Możliwości rozwoju osobistego i nauki

Szukamy doświadczonego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego rosnącego zespołu Inżynierii Danych. Będziesz współpracować z inżynierami, naukowcami danych, menedżerami produktów i specjalistami ds. analizy, aby dostarczyć wartościowe i innowacyjne rozwiązania dla naszych klientów. Jeśli masz wcześniejsze doświadczenie jako Inżynier Uczenia Maszynowego lub Inżynier Oprogramowania, ta rola może być idealna dla Ciebie.

Nasz zespół Data Science & Analytics stara się maksymalizować wartość z danych dla naszych klientów i społeczności. Budujemy, prowadzimy i optymalizujemy platformy danych Tesco, dostarczamy narzędzia społeczności analitycznej oraz rozwijamy produkty danych na dużą skalę. Projekty obejmują obszary takie jak optymalizacja łańcucha dostaw, logistyka, operacje w sklepie i online, wsparcie decyzji komercyjnych i inteligentne krawędzie. Inżynierowie Uczenia Maszynowego w naszym zespole współpracują z naukowcami danych nad rozwojem narzędzi i platform, optymalizacją kodu oraz wdrażaniem rozwiązań w środowiskach edge, cloud i big-data.

• Udział w dyskusjach na temat projektowania systemów i architektury
• Przekładanie potrzeb zespołu produktowego na wymagania techniczne
• Współpraca na całym cyklu życia oprogramowania z Naukowcami Danych, Inżynierami Oprogramowania i zespołami Produktów
• Tworzenie wysokiej jakości kodu i wprowadzanie rozwiązań do produkcji
• Przeprowadzanie przeglądów kodu w celu optymalizacji wydajności technicznej
• Wsparcie systemów produkcyjnych, rozwiązywanie incydentów i wykonywanie analizy przyczyn źródłowych
• Ciągłe doskonalenie technologii, procesów i praktyk
• Dzielenie się wiedzą z szerszą społecznością inżynieryjną
• Stosowanie praktyk SDLC do tworzenia i wydawania solidnego oprogramowania

Szukamy kandydatów z doświadczeniem w inżynierii oprogramowania lub inżynierii ML, biegłych w programowaniu (Python), uczeniu maszynowym i MLOps, oraz z doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań analizy danych do produkcji.

Kluczowe wymagania

• 4-5 lat doświadczenia jako Inżynier Oprogramowania; doświadczenie w projektach uczenia maszynowego będzie korzystne