Especialista Senior Arquitecto de Soluciones - Ingeniero de IA/ML

(FEQ424R291)

Misión

Como Arquitecto de Soluciones Especialista (Ingeniero de IA/ML), guiarás a los clientes en la construcción de soluciones de big data en Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso de aprendizaje automático y LLM.

Estarás en un rol orientado al cliente, trabajando con y apoyando a los Arquitectos de Soluciones, que requiere experiencia práctica en producción con MLFlow™ y experiencia en otras tecnologías MLOps.

Los SSA ayudan a los clientes en el diseño y la implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales, mientras alinean su hoja de ruta técnica para expandir el uso de la Plataforma Lakehouse de Databricks.

Como experto de referencia que reporta al Gerente de Ingeniería de Campo Especialista, continuarás fortaleciendo tus habilidades técnicas a través de la mentoría, el aprendizaje y los programas de capacitación interna y establecerás tu especialidad en un área, ya sea aprendizaje automático, LLM, MLOps, experiencia en la industria, o más.

El impacto que tendrás:

• Brindar liderazgo técnico para guiar a clientes estratégicos hacia implementaciones exitosas en proyectos de big data, que van desde la ingeniería de características, el entrenamiento, el seguimiento, el registro, el servicio hasta el monitoreo del modelo, todo dentro de una única plataforma.
• Arquitectura de cargas de trabajo a nivel de producción, incluyendo pruebas de rendimiento de carga y optimización de tuberías ML de extremo a extremo
• Convertirse en un experto técnico en Aprendizaje automático de Databricks y tecnologías MLOps
• Asistir a los Arquitectos de Soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica, incluyendo contenido personalizado de prueba de concepto, estimación del tamaño de la carga de trabajo y arquitecturas personalizadas
• Ofrecer tutoriales y capacitaciones para mejorar la adopción de la comunidad (incluyendo hackatones y presentaciones en conferencias)
• Contribuir a la adopción de una variedad de las ofertas ML de Databricks con los clientes y la comunidad de Databricks más amplia

Lo que buscamos:

• 5+ años de experiencia en un rol técnico de pre-venta o post-venta con especialización en al menos una de las siguientes áreas:
  • Data Scientist/ML Engineer: selección de modelos, ciclo de vida del modelo, escalado del modelo, AutoML, ajuste de hiperparámetros, servicio del modelo, monitorización del modelo, aprendizaje profundo.
  • MLOps Engineer: Construir y mantener la infraestructura en la nube que soporta la implementación de modelos ML y algoritmos, monitorea la deriva de los datos e integra con sistemas de producción.
• Amplia experiencia en la aplicación de Data Science/ML en producción para construir productos basados en datos para resolver problemas empresariales.
• Mantener y ampliar los sistemas de producción de datos para evolucionar con las necesidades complejas de los clientes.
• Experiencia técnica en conceptos de ML, incluyendo seguimiento de modelos, servicio de modelos y otros aspectos de la producción de pipelines ML en entornos de procesamiento de datos distribuidos como Apache Spark, utilizando herramientas como MLflow
• Experiencia profesional con tecnologías de Big Data (Ej: Spark, Hadoop, Kafka) y experiencia en programación en producción en SQL y Python, Scala o Java.
• Fluidez en francés

Beneficios

• Seguro complementario de salud
• Cobertura complementaria de vida y discapacidad
• Pensión complementaria
• Premios de equidad
• Permiso de paternidad remunerado
• Reembolso del gimnasio
• Fondo anual para el desarrollo personal
• Reembolso de auriculares de trabajo
• Seguro de accidentes de viaje de negocios

Sobre Databricks

Databricks es la empresa de datos y AI. Más de 9.000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo Comcast, Condé Nast, y más del 50% de las Fortune 500, confían en la Plataforma Lakehouse de Databricks para unificar sus datos, análisis y AI. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo el mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks tiene la misión de ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para obtener más información, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos por asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin importar la edad, el color, la discapacidad, la etnia, el estado familiar o marital, la identidad o expresión de género, el lenguaje, el origen nacional, la capacidad física y mental, la afiliación política, la raza, la religión, la orientación sexual, el estatus socioeconómico, el estatus de veterano, y otras características protegidas.

Conformidad

Si el acceso a tecnología controlada por exportación o código fuente es necesario para el desempeño de las funciones del trabajo, está dentro de la discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de los EE. UU. para tales posiciones, y el Empleador puede declinar proceder con un solicitante solo por esta base.