Spécialiste senior architecte de solutions - Ingénieur IA/ML

(FEQ424R291)

Mission

En tant qu'architecte de solutions spécialisé (ingénieur IA/ML), vous guiderez les clients dans la construction de solutions de big data sur Databricks qui couvrent un grand nombre de cas d'utilisation en matière d'apprentissage machine et de LLM.

Vous serez dans un rôle orienté client, travaillant avec et soutenant les architectes de solutions, qui nécessite une expérience pratique en production avec MLFlow™ et une expertise dans d'autres technologies MLOps.

Les SSA aident les clients à travers la conception et la mise en œuvre réussie de charges de travail essentielles tout en alignant leur feuille de route technique pour étendre l'utilisation de la plateforme Databricks Lakehouse.

En tant qu'expert de référence rendant compte au responsable de l'ingénierie spécialisée sur le terrain, vous continuerez à renforcer vos compétences techniques grâce au mentorat, à l'apprentissage et aux programmes de formation internes et à vous établir dans un domaine spécialisé, que ce soit l'apprentissage machine, LLM, MLOps, expertise industrielle, ou plus.

L'impact que vous aurez :

• Fournir un leadership technique pour guider les clients stratégiques vers des mises en œuvre réussies sur des projets de big data, allant de l'ingénierie des caractéristiques, de l'entraînement, du suivi, de l'enregistrement, de la fourniture de modèles à la surveillance des modèles, le tout au sein d'une seule plateforme.
• Architecturer des charges de travail de niveau production, y compris des pipelines ML de bout en bout, des tests de performance de charge et des optimisations
• Devenir un expert technique en matière d'apprentissage machine Databricks et de technologies MLOps
• Aider les architectes de solutions avec des aspects plus avancés de la vente technique, notamment le contenu personnalisé de preuve de concept, l'estimation de la taille de la charge de travail, et les architectures personnalisées
• Fournir des tutoriels et des formations pour améliorer l'adoption par la communauté (y compris les hackathons et les présentations lors de conférences)
• Contribuer à l'adoption d'une variété des offres ML Databricks par les clients ainsi qu'à la communauté Databricks plus large

Ce que nous recherchons :

• Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle technique prévente ou post-vente avec une expertise dans au moins l'un des domaines suivants :
  • Data Scientist/ML Engineer : sélection de modèles, cycle de vie des modèles, mise à l'échelle des modèles, AutoML, ajustement de l'hyperparamètre, desserte des modèles, surveillance des modèles, apprentissage profond.
  • MLOps Engineer : Construire et maintenir une infrastructure cloud qui supporte le déploiement de modèles et d'algorithmes ML, surveille la dérive des données, et s'intègre avec les systèmes de production.
• Une grande expérience dans l'application de la Data Science / ML en production pour construire des produits basés sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux.
• Maintenir et étendre les systèmes de données de production pour évoluer avec les besoins complexes des clients.
• Expertise technique concernant les concepts ML, y compris le suivi des modèles, la desserte des modèles et d'autres aspects de la production des pipelines ML dans des environnements de traitement de données distribuées comme Apache Spark, en utilisant des outils comme MLflow
• Expérience professionnelle avec les technologies Big Data (Ex : Spark, Hadoop, Kafka) et expérience de programmation de production en SQL et Python, Scala, ou Java.
• Le français courant

Avantages

• Assurance santé complémentaire
• Couverture complémentaire en cas d'invalidité et de décès
• Pension complémentaire
• Attributions d'actions
• Congé parental payé
• Remboursement de l'adhésion à une salle de sport
• Fonds annuel de développement personnel
• Remboursement des écouteurs de travail
• Assurance accident de voyage d'affaires