Старший спеціаліст-архітектор рішень - інженер AI/ML

Місія Як архітектор спеціалізованих рішень (Інженер ШІ/ML), ви керуватимете клієнтами при створенні великих даних на Databricks, що охоплюють широкий спектр випадків використання машинного навчання та LLM. Ви займатиметеся зовнішньою роботою з клієнтами, працюватимете та підтримуватимете архітекторів рішень, що вимагає практичного досвіду роботи з MLFlow™ та знань інших технологій MLOps. SSA допомагають клієнтам у проектуванні та успішному впровадженні основних робочих навантажень, а також у встановленні технічної дорожньої карти для збільшення використання платформи Databricks Lakehouse. Як експерт, яким обов'язково звертаються за звітами до менеджера спеціалізованих полевих інженерів, ви продовжуватимете розвивати свої технічні навички через наставництво, самоосвіту та внутрішні програми навчання, закріпивши себе у сфері спеціалізації - будь то машинне навчання, LLM, MLOps, галузева експертиза та інше. Ваш вплив: - Надавати технічне керівництво для підтримки стратегічних клієнтів у успішному впровадженні проектів з великими даними, які включають інженерію функцій, тренування, відслідковування, реєстрацію, обслуговування та контроль моделей на одній платформі. - Архітектура робочих навантажень на рівні виробництва, включаючи ML трубопроводи з ванитаженням навантажень та оптимізацією продуктивності - Стати технічним експертом з машинного навчання Databricks та технологій MLOps - Допомагати архітекторам рішень у більш складних аспектах технічного продажу, включаючи налаштування концепції доказуваного контенту, оцінку розміру робочого навантаження та індивідуальні архітектури - Надавати навчальні посібники та тренування для підвищення адаптації спільноти (включаючи хакатони та конференційні презентації) - Сприяти прийняттю різноманітних пропозицій ML Databricks клієнтами, а також у всій спільноті Databricks Що ми шукаємо: - 5+ років досвіду в технічній ролі передпродажу або післяпродажу з експертизою в одній з наступних областей: - Дата-саентіст/Інженер ML: вибір моделі, життєвий цикл моделі, масштабування моделі, AutoML, налаштування гіперпараметрів, обслуговування моделі, контроль моделі, глибоке навчання. - Інженер MLOps: побудова та підтримка хмарної інфраструктури, яка підтримує впровадження ML-моделей та алгоритмів, контролює зрушення даних та інтегрується з виробничими системами. - Великий досвід застосування науки про дані / МL в виробництві для створення продуктів на основі даних для вирішення бізнес-проблем. - Підтримка та розширення виробничих систем даних за вимогами клієнтів. - Технічна експертиза стосовно концепцій машинного навчання, включаючи відстеження моделей, обслуговування моделей та інші аспекти впровадження ML-трубопроводів у розподілених обчислювальних середовищах типу Apache Spark за допомогою інструментів, таких як MLflow - Професійний досвід роботи з технологіями великих даних (Наприклад: Spark, Hadoop, Kafka) та досвід програмування виробничого рівня на SQL і Python, Scala або Java. - Вільне володіння французькою мовою Приємності - Доповнююче медичне страхування - Доповнююче страхування життя та інвалідності - Доплата до пенсії - Бонуси в акціях - Оплачена відпустка для батьків - Компенсація витрат на тренажерний зал - Річний фонд особистого розвитку - Компенсація витрат на професійні навушники - Страхування від нещасних випадків у командировках Про Databricks Databricks - це компанія з даних та ШІ. Понад 9000 організацій з усього світу - включаючи Comcast, Condé Nast та більше ніж 50% з Fortune 500 - залежать від платформи Databricks Lakehouse для об'єднання своїх даних, аналітики та ШІ. Databricks має штаб-квартиру в Сан-Франциско, з офісами по всьому світу. Заснована оригінальними творцями Apache Spark™, Delta Lake та MLflow, Databricks має місію допомагати командам з даними вирішувати найскладніші проблеми світу. Щоб дізнатися більше, слідкуйте за Databrick у Twitter, LinkedIn та Facebook. Наше зобов’язання до різноманітності та уключення В Databricks ми прагнемо забезпечити різноманітну та уключну культуру, в якій кожен може досягти висот. Ми приділяємо велику увагу забезпеченню того, щоб наші практики з найму були уключними та відповідали стандартам рівних можливостей в зайнятості. Кандидати на роботу в Databricks розглядаються без врахування віку, кольору шкіри, інвалідності, етнічності, сім'ї або сімейного стану, гендерної самоідентифікації та вираження, мови, національного походження, фізичних та психічних можливостей, політичної приналежності, раси, релігії, сексуальної орієнтації, соціально-економічного статусу, статусу ветерана та інших характеристик, захищених законом. Дотримання Якщо доступ до технологій чи вихідного коду, що контролюються експортом, необхідний для виконання обов'язків на роботі, це за власним розсудом роботодавця вирішувати, чи подавати на отримання ліцензії від уряду США для таких посад, та роботодавець може відмовитися вступати в співпрацю зі слухачем лише за цей критерій.