Starszy Specjalista Architekt Rozwiązań - Inżynier AI/ML

Misja Jako Specjalista Architekt Rozwiązań (Inżynier AI/ML), będziecie Państwo kierować klientami w budowaniu dużych rozwiązań opartych na danych z Databricks, obejmujących szeroką gamę zastosowań uczenia maszynowego i LLM. Będziecie Państwo zajmowali stanowisko z obsługą klienta, współpracując z i wspierając Architektów Rozwiązań, które wymaga praktycznego doświadczenia z produkcją z MLFlow™ i ekspertyzy w innych technologiach MLOps. SSA pomagają klientom w projektowaniu i udanej implementacji podstawowych obciążeń roboczych, jednocześnie dostosowując ich techniczną mapę drogową do zwiększania korzystania z platformy Databricks Lakehouse. Jako ekspert do spraw, podlegający kierownikowi specjalistycznemu inżynierowi terenowego, będziesz kontynuować rozwijanie swoich umiejętności technicznych poprzez mentorstwo, naukę i wewnętrzne programy szkoleniowe oraz ugruntujesz swoją pozycję w obszarze specjalności - czy to uczenie maszynowe, LLM, MLOps, ekspertyza branżowa, czy coś innego. Wpływ, jaki wywrzesz: - Zapewnienie technicznego przywództwa w celu przewodzenia strategicznym klientom do udanej realizacji dużych projektów związanych z danymi, począwszy od inżynierii cech, szkolenia, śledzenia, rejestrowania, służenia do monitorowania modelu, wszystko na jednej platformie. - Architektura obciążeń produkcyjnych, w tym end-to-end ML pipelines load performance testing and optimization - Zostań technicznym ekspertem w technologiach Databricks Machine Learning i MLOps - Pomoc Architektom Rozwiązań w bardziej zaawansowanych aspektach technicznej sprzedaży, w tym niestandardowej treści dowodu koncepcji, szacowania wielkości obciążenia roboczego, i niestandardowych architektur. - Udzielanie porad i szkolenia w celu poprawy adopcji w społeczności (w tym hackathonów i prezentacji konferencyjnych) - Przyczynienie się do adopcji różnych ofert ML Databricks wśród klientów, jak również w większej społeczności Databricks Czego szukamy: - 5+ lat doświadczenia na przed- lub po-sprzedażowej roli technicznej z ekspertyzą w co najmniej jednym z poniższych obszarów: - Naukowiec danych/Inżynier ML: wybór modelu, cykl życia modelu, skalowanie modelu, AutoML, strojenie hiperparametrów, serwowanie modelu, monitorowanie modelu, deep learning. - Inżynier MLOps: Budowa i utrzymanie infrastruktury chmurowej wspierającej wdrożenie modeli ML i algorytmów, monitorowanie dryfu danych i integrację z systemami produkcyjnymi. - Duże doświadczenie w stosowaniu Data Science / ML w produkcji do budowy produktów opartych na danych do rozwiązywania problemów biznesowych. - Utrzymanie i rozwijanie produkcyjnych systemów danych, aby ewoluować z kompleksowymi potrzebami klienta. - Profesjonalne doświadczenie z technologiami Big Data (np.: Spark, Hadoop, Kafka) i produkcyjne doświadczenie programowania w SQL i Pythonie, Scala, Java. - Biegłość w języku francuskim Korzyści - Ubezpieczenie zdrowotne - Ubezpieczenie na życie i inwalidztwo - Ubezpieczenie emerytalne - Nagrody w postaci udziałów w firmie - Płatny urlop macierzyński - Zwrot kosztów na siłownię - Roczny fundusz na rozwój osobisty - Zwrot kosztów za słuchawki do pracy - Ubezpieczenie od nieszczęśliwych wypadków w podróży służbowej O Databricks Databricks to firma zajmująca się danymi i AI. Ponad 9,000 organizacji na całym świecie - w tym Comcast, Condé Nast i ponad 50% z Fortune 500 - polega na platformie Databricks Lakehouse do unifikacji swoich danych, analiz i AI. Databricks ma siedzibę w San Francisco, z biurami na całym świecie. Założona przez oryginalnych twórców Apache Spark™, Delta Lake and MLflow, Databricks ma na celu pomóc zespołom danych rozwiązać najtrudniejsze problemy świata. Aby dowiedzieć się więcej, zapraszamy do śledzenia Databricks na Twitterze, LinkedIn i Facebooku. Nasze zobowiązanie do różnorodności i inkluzywności W Databricks jesteśmy zobowiązani do kształtowania kultury różnorodnej i inkluzywnej, w której każdy może osiągać sukcesy. Dbamy o to, aby nasze praktyki związane z rekrutacją były inkluzywne i spełniały standardy równych szans pracy. Osoby składające podanie o pracę w Databricks są brane pod uwagę bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, stan rodzinny lub małżeński, tożsamość płciową lub wyrażanie, język, pochodzenie narodowe, fizyczne i psychiczne zdolności, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana, i inne chronione cechy. Zgodność Jeżeli dostęp do technologii kontrolowanych przez przepisy eksportowe lub kodu źródłowego jest wymagany do wykonywania obowiązków służbowych, leży to w gestii pracodawcy, czy zastosować o licencję rządową USA dla takich stanowisk, i pracodawca może zdecydować nie kontynuować procesu ze zgłoszonym kandydatem na tej podstawie.