Ingeniero Superior de Personal, Aplicación de Aprendizaje Automático / Optimización, Conversión de Pagos

Quiénes somos

Acerca de Stripe

Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las empresas más grandes del mundo hasta las startups más ambiciosas, utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de Internet, y tenemos una cantidad asombrosa de trabajo por delante. Eso significa que tienes una oportunidad sin precedentes de poner la economía global al alcance de todos mientras haces el trabajo más importante de tu carrera.

Acerca del equipo

Stripe Payments Conversion combina el desarrollo de productos con aprendizaje automático para aumentar las tasas de éxito en la autenticación y autorización de Stripe a gran escala, manteniendo un coste transaccional competitivo y minimizando las pérdidas por fraude para nuestros comerciantes. Conseguir este equilibrio es fundamental para el éxito y la rentabilidad a largo plazo de Stripe. Maximizamos el éxito financiero de nuestros comerciantes mientras minimizamos sus pérdidas y la exposición al riesgo de Stripe.

El equipo de Conversiones de Pagos está compuesto por ingenieros de backend, full stack y de aprendizaje automático que quieren abordar este problema a través de nuevas ideas de productos y modelos impactantes. Estamos emprendiendo varios esfuerzos nuevos, donde puedes tener un impacto desmesurado en la arquitectura, implementación y elección de diseño detrás de estos sistemas.

Lo que harás

Serás responsable de impulsar uno de los objetivos más críticos de Stripe - Definir cómo Stripe se distingue como la mejor opción para maximizar eficientemente y a gran escala la conversión de pagos en un ecosistema competitivo de proveedores de servicios de pago. Estarás liderando esfuerzos que abarcan múltiples equipos incluyendo Pagos, Riesgo y Fraude para alcanzar este objetivo. También trabajarás con socios externos, incluyendo redes y emisores, y nuestros comerciantes más grandes.

Responsabilidades

• Este esfuerzo incluirá la definición de la estrategia que incluye modelado, datos predictivos, automatización y experiencia del usuario que proporciona a nuestro comerciante información de rendimiento accionable.
• Definir la estrategia para permitir que Stripe y nuestros usuarios comprendan, detecten e intervengan para proteger sus negocios, y Stripe, de las pérdidas por fraude mientras maximizan el éxito en la autenticación y autorización.
• Diseñar y desplegar nuevos modelos para mejorar de manera iterativa los modelos y sistemas críticos para el negocio de Stripe que entienden el rendimiento de conversión de un usuario.
• Propiedad e impulso de asociaciones interfuncionales con organizaciones incluyendo GTM, Asociaciones Financieras, Producto, etc., y asociarse estrechamente con el liderazgo/interesados de varios equipos dentro de esas organizaciones
• Como líder dentro de Ingeniería, ayudar con el crecimiento y desarrollo del equipo manteniendo un alto nivel de excelencia y curiosidad técnica.

Quién eres

Estamos buscando a alguien que cumpla con los requisitos mínimos para ser considerado para el puesto. Si cumples con estos requisitos, te animamos a que te postules. Las cualificaciones preferidas son un plus, no un requisito.

Requisitos mínimos

• Experiencia demostrada liderando iniciativas a nivel de empresa que abarcan múltiples equipos y organizaciones O utilizando una profunda experiencia en el dominio para influir en la planificación y ejecución de la hoja de ruta tecnológica
• Habilidad demostrada para colaborar eficazmente con múltiples equipos e interesados para impulsar resultados de negocio
• Capacidad demostrada para equilibrar la ejecución y la velocidad con seguridad, fiabilidad y eficiencia
• Experiencia, mentoring e inversión en el desarrollo de ingenieros y compañeros

Cualificaciones preferidas

• Más de 15 años de experiencia en ingeniería O experiencia laboral combinada equivalente reflejando una experiencia de dominio relevante para este puesto
• Experiencia con el aprendizaje automático aplicado a problemas prácticos
• Experiencia en análisis y toma de decisiones basadas en datos
• Experiencia con pagos o fraude