Ingénieur Principal, Application de l'Apprentissage Automatique / Optimisation, Conversion des Paiements

Qui sommes-nous

A propos de Stripe

Stripe est une plateforme d'infrastructure financière pour les entreprises. Des millions d'entreprises - des plus grandes entreprises du monde aux startups les plus ambitieuses - utilisent Stripe pour accepter les paiements, augmenter leurs revenus et accélérer les nouvelles opportunités commerciales. Notre mission est d'augmenter le PIB de l'internet, et nous avons une quantité stupéfiante de travail devant nous. Cela signifie que vous avez une opportunité sans précédent de mettre l'économie mondiale à la portée de tous tout en faisant le travail le plus important de votre carrière.

A propos de l'équipe

L'équipe Stripe Payments Conversion associe le développement de produits à l'apprentissage automatique pour augmenter les taux de succès de l'authentification et de l'autorisation de Stripe à grande échelle, tout en maintenant un coût transactionnel compétitif et en minimisant les pertes dues à la fraude pour nos marchands. Trouver le bon compromis est essentiel pour le succès et la rentabilité à long terme de Stripe. Nous maximisons le succès financier de nos marchands tout en minimisant leurs pertes et l'exposition au risque de Stripe.

L'équipe Payments Conversion est composée d'ingénieurs en back-end, en full stack et en machine learning qui souhaitent résoudre ce problème grâce à de nouvelles idées de produits créatives et à des modèles percutants. Nous entreprenons plusieurs nouveaux efforts, où vous pouvez avoir un impact démesuré sur l'architecture, la mise en œuvre et les choix de conception de ces systèmes.

Ce que vous ferez

Vous serez responsable de l'impulsion d'un des objectifs les plus critiques de Stripe - Façonner comment Stripe se différencie comme l'option la plus efficace pour maximiser la conversion de paiements de manière efficiente et à grande échelle dans un écosystème compétitif de fournisseurs de services de paiement. Vous dirigerez les efforts couvrant plusieurs équipes, y compris les Paiements, les Risques et la Fraude pour atteindre cet objectif. Vous travaillerez également avec des partenaires externes, y compris des réseaux et des émetteurs, ainsi que nos plus grands marchands.

Responsabilités

• Cet effort inclura la définition de la stratégie incluant la modélisation, les données prédictives, l'automatisation et l'expérience utilisateur qui arme notre marchand avec des informations de performance exploitables.
• Définir une stratégie pour permettre à Stripe et à nos utilisateurs de comprendre, détecter et intervenir pour protéger leurs entreprises, et Stripe, des pertes dues à la fraude tout en maximisant le succès de l'authentification et de l'autorisation.
• Concevoir et déployer de nouveaux modèles pour améliorer de manière itérative les modèles et les systèmes critiques pour l'entreprise de Stripe qui comprennent la performance de conversion d'un utilisateur.
• Posséder et piloter des partenariats interfonctionnels avec des organisations incluant GTM, Financial Partnerships, Product, etc., et collaborer étroitement avec les dirigeants/partenaires de diverses équipes au sein de ces organisations
• En tant que leader au sein de l'ingénierie, aider à la croissance et au développement de l'équipe tout en maintenant un haut niveau d'excellence et de curiosité technique.

Qui vous êtes

Nous recherchons quelqu'un qui répond aux exigences minimales pour être considéré pour ce poste. Si vous répondez à ces critères, nous vous encourageons à postuler. Les qualifications préférées sont un bonus, pas une exigence.

Exigences minimales

• Expérience démontrée de la conduite d'initiatives à l'échelle de l'entreprise impliquant plusieurs équipes et organisations OU utilisation d'une expertise approfondie dans un domaine pour influencer la planification et l'exécution de la feuille de route technologique
• Capacité à collaborer efficacement avec plusieurs équipes et partenaires pour obtenir des résultats commerciaux
• Capacité à équilibrer l'exécution et la vélocité avec la sécurité, la fiabilité et l'efficacité
• Expérience, mentorat et investissement dans le développement des ingénieurs et des pairs

Qualifications préférées

• 15+ ans d'expérience en ingénierie OU expérience de travail combinée équivalente reflétant une expertise dans le domaine pertinent à ce poste
• Expérience en apprentissage machine appliqué à des problèmes pratiques
• Expérience avec les analyses appliquées et la prise de décision basée sur les données
• Expérience avec les paiements ou la fraude