Investigador Principal / Personal Científico de Investigación en Aprendizaje Automático

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Quiénes Somos

Nuro existe para mejorar la vida cotidiana a través de la robótica. Los vehículos autónomos eléctricos personalizados de la empresa están diseñados para llevar las cosas que necesitas, desde productos hasta recetas médicas, directamente a tu hogar. La solución autónoma y enfocada en productos de Nuro puede darte más tiempo y libertad para hacer lo que amas. Esta alternativa ecológica y conveniente a la conducción tiene el potencial de hacer las calles más seguras y las ciudades más habitables.

Sobre el Rol

El mandato del equipo de comportamiento aprendido es utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático para acelerar el progreso del software. En este rol, trabajarás de cerca con los equipos verticales de software para entender sus dificultades e investigar métodos avanzados y novedosos de aprendizaje automático para resolver problemas desafiantes y prácticos del mundo real. Para nombrar algunos, el uso de aprendizaje autorregulado para aprender representaciones robustas, explorando técnicas para la detección fuera de distribución para resolver problemas de larga duración, ajustando técnicas de aprendizaje por refuerzo para la planificación del movimiento y trabajando en predicción de trayectoria y planificación de movimiento, probando la robustez de los modelos para mitigar las incertidumbres, o intentando construir un sistema de conducción de extremo a extremo. Si amas resolver nuevos problemas desafiantes con una mentalidad de derivar soluciones prácticas para ser eventualmente utilizadas en el vehículo, ¡únete a nosotros!

Sobre el Trabajo

  • Investigar nuevos problemas y modelos de aprendizaje automático

  • Trabajar en la predicción y planificación de trayectorias basadas en objetivos, condicionales y conjuntas

  • Mitigar las incertidumbres alojadas a través de la pila de Autonomía

  • Construir tuberías de datos ML efectivas y eficientes

  • Colaborar con los equipos de autonomía para entender sus puntos de dolor y prioridades para definir los hitos de los planes correspondientes

  • Derivar soluciones prácticas y desplegarlas en el NuroBot

Sobre Ti

Tienes una profunda experiencia y experiencia previa en algunas o muchas de las siguientes áreas:

  • Tienes una maestría más 4 años de experiencia laboral relevante o un doctorado + 2 años de experiencia laboral relevante centrada en una o más de las siguientes áreas: Ciencias de la computación, Inteligencia artificial, Matemáticas o un campo estrechamente relacionado

  • Tienes experiencia y investigación en una o más de las siguientes áreas: Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Robótica (preferible)

  • Tienes fuertes habilidades de resolución de problemas y programación en C++ o Python

  • Un buen ajuste cultural y buen jugador de equipo

  • Has demostrado publicaciones de investigación en cualquiera de las principales conferencias (RSS, ICRA, CoRL, CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc.)

En Nuro, celebramos las diferencias y estamos comprometidos con un lugar de trabajo diverso que fomente la inclusión y la seguridad psicológica para todos los empleados. Nuro se enorgullece de ser un empleador que proporciona igualdad de oportunidades y prohíbe expresamente cualquier forma de discriminación laboral basada en raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estado de veterano, o cualquier otra característica legalmente protegida.

En Nuro, tu salario base es una parte de tu paquete de compensación total. Para este puesto, el rango de salario esperado razonablemente es entre $202,350 y $303,050/año para el nivel en el que se ha definido este trabajo. Tu salario base dependerá de varios factores, incluyendo tu experiencia, calificaciones, educación, ubicación y habilidades. En el caso de que seas considerado para un nivel diferente, se aplicaría un rango de salario más alto o más bajo. Este puesto también es elegible para un bono de rendimiento anual, acciones y un paquete de beneficios competitivo.