Старший / штатный научный исследователь в области машинного обучения

  • Full Time
Job expired!

Кто мы

Nuro стремится улучшить повседневную жизнь с помощью робототехники. Наши специализированные электрические автономные транспортные средства созданы для доставки необходимых товаров - от продуктов до лекарств прямо на ваш порог. Автономное решение Nuro, ориентированное на товары, может сэкономить вам драгоценное время, предоставив больше свободы для занятий любимыми делами. Эта удобная и экологически чистая альтернатива езде на автомобиле потенциально может повысить безопасность на улицах и улучшить условия жизни в городе.

О роли

Основная цель команды "Изученное поведение" - использование передовых методик машинного обучения для ускорения разработки программного обеспечения. В этой роли вы будете тесно взаимодействовать с вертикальными командами разработки ПО, понимать их проблемы и искать новаторские и передовые методы машинного обучения для решения практических, реальных и сложных вопросов. Например, использование обучения без учителя для усвоения устойчивых представлений, изучение методик для обнаружения вне распределения, для решения проблем с обработкой больших объёмов данных, адаптирование подходов обучения с подкреплением для планирования движения, работа с прогнозированием траектории и планированием движения, анализ устойчивости моделей для уменьшения неопределенностей, или стремление к созданию цельной системы управления движением. Если вы любите работать над сложными, новыми проблемами и сосредоточены на нахождении практических решений, которые будут внедрены в транспортное средство, присоединяйтесь к нам!

О работе

  • Исследование новых вопросов и моделей машинного обучения
  • Работа над прогнозированием и планированием траектории, ориентированной на достижение целей, с условным и совместным учетом
  • Решение проблем, связанных с неопределенностями, интегрированными в автономный стек
  • Создание эффективных и эффективных конвейеров данных ML
  • Взаимодействие с командами по автономии, чтобы понять их проблемы и приоритеты, определить вехи ассоциированных с ними планов
  • Формулировка практических решений и их внедрение в NuroBot

О вас

У вас есть глубокие знания и предыдущий опыт работы в одной или нескольких следующих областях:

  • Вы обладаете степенью магистра с 4 годами соответствующего опыта работы или степенью PhD с 2 годами соответствующего опыта работы, сосредоточенных на одной или нескольких следующих областях: информатика, искусственный интеллект, математика или смежная область
  • У вас есть профессиональные знания и опыт исследований в одной или нескольких следующих областях: машинное обучение, глубокое обучение, робототехника (предпочтительно)
  • Вы демонстрируете сильные навыки решения проблем и навыки программирования на C++ или Python
  • Вы - сильный игрок в команде и хорошо подходите для корпоративной культуры
  • Вы уже вносили научный вклад на любые крупные конференции (RSS, ICRA, CoRL, CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI и т.д.)

В Nuro мы отмечаем разнообразие и стремимся создать включающее и психологически безопасное рабочее пространство для всех сотрудников. Nuro гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и категорически запрещает какую-либо дискриминацию на рабочем месте на основании расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, национального происхождения, возраста, генетической информации, инвалидности, ветеранского статуса или любых других законно защищенных атрибутов.

В Nuro ваша базовая заработная плата является лишь частью вашего общего пакета компенсации. Для этой позиции разумно ожидать диапазона зарплаты от 202,350 до 303,050 долларов в год, в зависимости от уровня работы. Ваша базовая зарплата будет зависеть от нескольких факторов, включая ваш опыт, квалификацию, образование, местоположение и навыки. Если вас рассматривают на другой уровень, может применяться более высокий или более низкий диапазон заработной платы. Эта позиция также дает право на ежегодный бонус за производительность, акции и конкурентоспособный пакет льгот.