Scientifique Senior / Personnel de Recherche en Apprentissage Automatique
- Machine learning
- California
- $202 K - $303 K
- Full Time
Nuro a pour mission d'améliorer la vie de tous les jours grâce à la robotique. Les véhicules autonomes électriques personnalisés de l'entreprise sont conçus pour vous apporter tout ce dont vous avez besoin - des produits frais aux ordonnances - directement à votre domicile. La solution autonome et axée sur les biens de Nuro peut vous faire gagner un temps précieux et vous donner plus de liberté pour faire ce que vous aimez. Cette alternative pratique et écologique à la conduite a le potentiel de rendre les rues plus sûres et les villes plus vivables.
Le mandat de l'équipe des comportements acquis est d'utiliser des techniques avancées d'apprentissage automatique pour accélérer les progrès logiciels. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes verticales du logiciel pour comprendre leurs points de douleur et explorer des méthodes d'apprentissage automatique novatrices et avancées pour résoudre des problèmes pratiques du monde réel. Pour n'en nommer que quelques-uns, en utilisant l'apprentissage auto-supervisé pour apprendre des représentations robustes, en explorant des techniques pour la détection hors distribution pour résoudre les problèmes de longue traîne, en ajustant les techniques d'apprentissage par renforcement pour la planification de mouvements, en travaillant sur la prédiction de trajectoires et la planification de mouvements, en étudiant la robustesse des modèles pour atténuer les incertitudes, ou en essayant de construire un système de conduite de bout en bout. Si vous aimez résoudre de nouveaux problèmes stimulants avec une mentalité de dérivation de solutions pratiques à utiliser finalement sur le véhicule, rejoignez-nous !
Recherchez de nouveaux problèmes et modèles d'apprentissage automatique
Travaillez sur la prédiction de trajectoires et la planification de mouvements basées sur des objectifs, conditionnelles et jointes.
Atténuez les incertitudes accommodées par la pile Autonomie
Construisez des pipelines de données ML efficaces et efficients
Collaborez avec les équipes autonomes pour comprendre leurs points de douleur et leurs priorités afin de définir les jalons des feuilles de route correspondantes
Dérivez des solutions pratiques et déployez-les sur le NuroBot
Vous avez une expertise approfondie et une expérience préalable dans certains ou plusieurs des domaines suivants:
Vous avez un M.Sc. plus 4 ans d'expérience professionnelle pertinente ou un doctorat. + 2 ans d'expérience professionnelle pertinente concentrée sur un ou plusieurs des domaines suivants : Informatique, Intelligence Artificielle, Mathématiques, ou un domaine étroitement lié
Vous avez une expertise et des recherches dans un ou plusieurs des domaines suivants : Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Robotique (de préférence)
Vous avez de fortes compétences en résolution de problèmes et en programmation en C++ ou Python
Forte adéquation culturelle et bon joueur d'équipe
Publications de recherches démontrées dans l'une des principales conférences (RSS, ICRA, CoRL, CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc.)
Chez Nuro, nous célébrons les différences et nous nous engageons en faveur d’un lieu de travail diversifié qui favorise l’inclusion et la sécurité psychologique de tous les employés. Nuro est fier d’être un employeur offrant l’égalité des chances et interdit expressément toute forme de discrimination en milieu de travail sur la base de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l’orientation sexuelle, de l’identité ou de l’expression de genre, de l’origine nationale, de l’âge, des informations génétiques, du handicap, du statut de vétéran ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Chez Nuro, votre salaire de base n'est qu'une partie de votre package de rémunération total. Pour ce poste, la fourchette de salaire raisonnablement attendue est entre 202 350 $ et 303 050 $/an pour le niveau auquel ce travail a été prévu. Votre salaire de base dépendra de plusieurs facteurs, y compris votre expérience, qualifications, éducation, emplacement et compétences. Dans le cas où vous seriez considéré pour un niveau différent, une fourchette de salaire plus élevée ou plus basse s'appliquerait. Ce poste est également admissible à une prime de performance annuelle, à une partie en actions et à un package d'avantages sociaux compétitif.