Senior Technical Solution Engineer, Apache Spark™

Horario de trabajo: Miércoles a domingo

Código de trabajo: P-993

¿Eres un experto en Apache Spark™ con pasión por la consultoría técnica? Únete a Databricks como Ingeniero de Soluciones Técnicas Senior, Apache Spark™ y ayuda a resolver problemas desafiantes de Apache Spark™/ML/AI/Delta/Streaming/Lakehouse para nuestros apreciados clientes mientras los guías en su viaje con Databricks.

Como Ingeniero de Soluciones Técnicas Senior, tú:

• Realizarás análisis y soluciones iniciales de problemas de Apache Spark™ utilizando métricas de UI, DAG y registros de eventos para resolver problemas de lentitud reportados por los clientes.
• Abordarás problemas de código a nivel profundo en internals del núcleo de Apache Spark™, SQL, Structured Streaming, Delta, Lakehouse y otras características del runtime de Databricks.
• Asistirás a los clientes en la configuración de soluciones reproducibles de Apache Spark™, incluyendo SQL, Delta, gestión de memoria, ajuste de rendimiento, streaming, ciencia de datos e integración de datos.
• Participarás en el programa de Ingeniero de Soluciones Designado para soportar los problemas de Apache Spark™ y Cloud de clientes estratégicos.
• Colaborarás con ejecutivos de cuentas, ingenieros de éxito del cliente y arquitectos de soluciones residentes para coordinar sobre problemas de clientes y guías de mejores prácticas.
• Participarás en reuniones de compartir pantalla, responderás conversaciones de canales de Slack y abordarás problemas significativos de Apache Spark™ a nivel individual.
• Crearás y mantendrás una wiki interna y base de conocimiento con documentación técnica y manuales para equipos de soporte y clientes.
• Coordinarás con equipos de Ingeniería y Soporte de Segunda Línea para reportar defectos de producto.
• Participarás en turnos de guardia de fin de semana y días laborables, manejando escalaciones durante interrupciones de runtime y proporcionando soporte operativo crítico para el cliente.

El candidato ideal tendrá:

• Más de 3 años de experiencia práctica con Big Data, Hadoop, Apache Spark™, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Streaming, Kafka y Data Science a escala de producción.
• Experiencia obligatoria con Spark y conocimientos en ajuste de rendimiento y resolución de problemas en aplicaciones basadas en Hive y Apache Spark™.
• Experiencia en tiempo real con JVM y gestión de memoria, incluyendo recolección de basura, análisis de heap y volcado de hilos.
• Experiencia con bases de datos SQL, almacenamiento de datos y tecnologías ETL como Informatica, DataStage, Oracle, Teradata, SQL Server y MySQL.
• Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.

Ofrecemos un paquete completo de beneficios que incluye:

• Seguro médico y dental privado
• Seguro de vida
• Asignación para comidas
• Premios de capital
• Permiso parental pagado
• Reembolso para actividad física
• Fondo anual para desarrollo de carrera
• Reembolso para oficina en casa/auriculares de trabajo
• Reembolso para cuidado infantil
• Seguro de accidentes en viajes de negocios
• Recursos de bienestar mental

#LI-DC #LI-Hybrid

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