Senior Technical Solution Engineer, Apache Spark™

Графік роботи: Середа по неділю

Код роботи: P-993

Ви є експертом з Apache Spark™ і захоплюєтесь технічним консалтингом? Приєднуйтесь до Databricks як старший інженер з технічних рішень, Apache Spark™, щоб допомагати вирішувати складні проблеми Apache Spark™/ML/AI/Delta/Streaming/Lakehouse для наших шанованих клієнтів і підтримувати їх на шляху з Databricks.

Як старший інженер з технічних рішень, ви будете:

• Проводити початковий аналіз і діагностику проблем Apache Spark™ за допомогою метрик UI, DAG і журналів подій для вирішення проблем зі зниженням швидкості виконання завдань, що повідомляються клієнтами.
• Вирішувати глибокі проблеми на рівні коду в основних внутрішніх компонентах Apache Spark™, SQL, Structured Streaming, Delta, Lakehouse та інших функціях виконання Databricks.
• Допомагати клієнтам налаштовувати відтворювані рішення Apache Spark™, включаючи SQL, Delta, управління пам’яттю, оптимізацію продуктивності, Streaming, Data Science та інтеграцію даних.
• Брати участь у програмі Designated Solutions Engineer для підтримки стратегічних авторів Apache Spark™ та проблем із хмарними технологіями клієнтів.
• Співпрацювати з обліковими виконавцями, інженерами “Customer Success” і архітекторами рішень для координації питань клієнтів і керівництва найкращими практиками.
• Брати участь у зустрічах з екранним обміном, відповідати на заявки в каналах Slack та самостійно вирішувати значні проблеми Apache Spark™.
• Створювати та підтримувати внутрішню вікі та базу знань з технічною документацією та інструкціями для команд підтримки та клієнтів.
• Координувати з командами інженерів і беклайн підтримки для повідомлення про дефекти продуктів.
• Брати участь у ротації чергувань у вихідні та будні дні, обробляти ескалації під час відмов виконання та надавати критичну операційну підтримку клієнтам.

Ідеальний кандидат матиме:

• 3+ роки безпосереднього досвіду роботи з Big Data, Hadoop, Apache Spark™, Machine Learning, Artificial Intelligence, Streaming, Kafka та Data Science на виробничому масштабі.
• Обов'язковий досвід роботи зі Spark і експертизу з оптимізації та діагностики продуктивності додатків на основі Hive та Apache Spark™.
• Реальний досвід роботи з JVM і управління пам’яттю, включаючи аналіз збірки сміття, аналіз дампів пам’яті/потоків.
• Досвід роботи з SQL базами даних, сховищами даних і ETL технологіями, такими як Informatica, DataStage, Oracle, Teradata, SQL Server та MySQL.
• Знання хмарних платформ, таких як AWS, Azure або GCP.

Ми пропонуємо комплексний пакет переваг, зокрема:

• Приватне медичне та стоматологічне страхування
• Страхування життя
• Дотації на їжу
• Нагороди за акції
• Оплачувану відпустку для батьків
• Компенсацію за фізичні вправи
• Щорічний фонд розвитку кар’єри
• Компенсацію за домашній